La falta de respuesta en las encuestas de hogares

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Título original:

Nonresponse in Household Interview Surveys

Contenido del libro:

Un marco exhaustivo tanto para la reducción de la falta de respuesta como para el ajuste de la falta de respuesta posterior a la encuesta.

Este libro ofrece orientación y apoyo a los estadísticos de encuestas que necesitan desarrollar modelos para el ajuste de la falta de respuesta después de la encuesta, y a los diseñadores y profesionales de encuestas que intentan reducir la falta de respuesta unitaria en las encuestas de hogares. Presenta los resultados de un programa de investigación de ocho años que ha reunido un conjunto de datos sin precedentes sobre encuestados y no encuestados de varias de las principales encuestas de hogares de Estados Unidos.

Dentro de un amplio marco conceptual de las influencias en la falta de respuesta, los autores investigan todos los aspectos de la cooperación en la encuesta, desde las influencias de las características del hogar y los factores sociales y ambientales hasta la interacción entre los entrevistadores y los hogares y el diseño de la propia encuesta.

Nonresponse in Household Interview Surveys:

* Proporciona un marco teórico para comprender y estudiar la falta de respuesta en las encuestas de hogares.

* Explora empíricamente las influencias individuales y combinadas de diversos factores en la falta de respuesta.

* Presenta introducciones de capítulos, resúmenes y discusiones sobre implicaciones prácticas para aclarar conceptos y teorías.

* Proporciona numerosas referencias para estudios e investigaciones posteriores.

Nonresponse in Household Interview Surveys es un recurso importante para profesionales y estudiantes de metodología de encuestas y métodos de investigación, así como para quienes utilizan métodos o datos de encuestas en empresas, administraciones públicas y el mundo académico. Aborda cuestiones fundamentales para hacer frente a la falta de respuesta en las encuestas, reducir la falta de respuesta durante la recogida de datos de la encuesta y construir compensaciones estadísticas para los efectos de la falta de respuesta en las estimaciones clave de la encuesta.