La estadística mal hecha: la guía lamentablemente completa

Opiniones de los lectores

El libro ha sido elogiado por su exploración perspicaz y accesible de los principios estadísticos y los errores más comunes en la interpretación de los datos estadísticos. Destaca la importancia de comprender los valores p y la potencia estadística, al tiempo que ofrece consejos prácticos tanto para investigadores noveles como experimentados. Sin embargo, no es adecuado para completos principiantes en estadística, ya que presupone un cierto nivel de familiaridad con los conceptos estadísticos.

⬤ Bien escrito y ameno
⬤ proporciona ideas útiles sobre la interpretación estadística errónea
⬤ accesible a un público amplio, incluidos los no estadísticos
⬤ cubre conceptos importantes como los valores p, el análisis de potencia y el mal uso de la estadística
⬤ sirve como recurso útil para preparar la investigación y comprender los resultados estadísticos
⬤ pone de relieve conceptos erróneos críticos en la metodología de la investigación.

⬤ No es adecuado para principiantes en estadística
⬤ carece de explicaciones matemáticas en profundidad
⬤ se centra mucho en el mal uso de los valores p, lo que puede no satisfacer los intereses de todos en temas estadísticos más amplios
⬤ algunos revisores lo consideraron de lectura lenta a pesar de su interesante contenido.

(basado en 126 opiniones de lectores)

Título original:

Statistics Done Wrong: The Woefully Complete Guide

Contenido del libro:

El progreso científico depende de una buena investigación, y una buena investigación necesita buenas estadísticas. Pero el análisis estadístico es difícil de hacer bien, incluso para los mejores y más brillantes de nosotros. Le sorprendería saber cuántos científicos lo hacen mal.

Statistics Done Wrong es una guía concisa y esencial sobre los errores estadísticos en la ciencia moderna que le mostrará cómo mantener su investigación libre de errores. Examinará errores embarazosos y omisiones en la investigación reciente, aprenderá sobre los conceptos erróneos y las políticas científicas que permiten que estos errores sucedan, y comenzará su búsqueda para reformar la forma en que usted y sus compañeros hacen estadísticas.

Encontrará consejos sobre:

⬤ Formular la pregunta correcta, diseñar el experimento adecuado, elegir el análisis estadístico correcto y ceñirse al plan.

⬤ Cómo pensar en valores p, significación, insignificancia, intervalos de confianza y regresión.

⬤ Elegir el tamaño adecuado de la muestra y evitar falsos positivos.

⬤ Informar de su análisis y publicar sus datos y código fuente.

⬤ Procedimientos a seguir, precauciones a tomar y software analítico que puede ayudar.

Científicos: Lea esta concisa y poderosa guía que le ayudará a producir investigaciones estadísticamente sólidas. Estadísticos: Regale este libro a todos sus conocidos.

El primer paso hacia la estadística bien hecha es La estadística mal hecha.