La desinformación importa: Análisis de contenidos y calidad en línea

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Título original:

Misinformation Matters: Online Content and Quality Analysis

Contenido del libro:

¿Qué es la "desinformación"? ¿Qué importancia tiene? ¿Cómo se propaga en Internet, especialmente en las redes sociales? ¿Qué podemos hacer para contrarrestar sus peores efectos? ¿Podemos contrarrestar sus efectos ahora que está omnipresente? Estas son las preguntas a las que respondemos en este libro. Vivimos en una era de la información (en concreto, una "era algorítmica") que prioriza la "cantidad" de información sobre la "calidad". Las redes sociales han reunido en línea a miles de millones de personas de todo el mundo y el impacto de diversas plataformas, como Facebook, WeChat, Reddit, LinkedIn, Signal, WhatsApp, Gab, Instagram, Telegram y Snapchat, ha sido transformador.

Internet se creó, con la mejor de las intenciones, como un espacio en línea donde se pudieran crear, consumir y difundir contenidos escritos sin ningún intermediario real. Este aspecto potenciador de la red sigue siendo, en su mayor parte, una fuerza positiva. La gente, en general, está mejor informada y el debate en línea es más inclusivo porque se reducen las barreras a la participación. Sin embargo, a medida que ha ido creciendo la actividad en línea, un catálogo cada vez más amplio de investigaciones revela un lado más oscuro de las redes sociales y de Internet en general. Se trata de la capacidad de la desinformación para influir negativamente en nuestro comportamiento, tanto online como offline.

La solución que aportamos a este creciente dilema se inspira en el Tractatus Logico-Philosophicus de Ludwig Wittgenstein, que examina la relación entre lenguaje y realidad desde una perspectiva filosófica, y complementa la Teoría de la Cantidad de Información de Claude Shannon, que aborda la cuantificación, almacenamiento y comunicación de la información digital desde una perspectiva matemática. El libro termina exponiendo un modelo diseñado por nosotros: un enfoque "wittgensteiniano" de la calidad de la información. Define los contenidos publicados en línea aclarando las proposiciones y afirmaciones que se hacen en ellos. La comprobación de la calidad de la información en línea de nuestro modelo permite a los usuarios analizar eficazmente la calidad de los contenidos en línea que marcan tendencia. Este enfoque del análisis y la prevención de la desinformación se ha diseñado para que sea fácil de usar y pragmático. Defiende la libertad de expresión en la red y utiliza el "principio del daño" para clasificar los contenidos problemáticos.