La biblioteca estándar de Python 3 por ejemplo

Título original:

The Python 3 Standard Library by Example

Contenido del libro:

Domine la poderosa librería estándar de Python 3 a través de ejemplos de código real.

"La genialidad del enfoque de Doug es que con 15 minutos a la semana, cualquier programador motivado puede aprender la Librería Estándar de Python. La visita guiada de Doug te ayudará a darle al interruptor para encender completamente las baterías de Python".

-Raymond Hettinger, Desarrollador Distinguido del Núcleo de Python.

La biblioteca estándar de Python 3 contiene cientos de módulos para interactuar con el sistema operativo, el intérprete e Internet, todos ellos ampliamente probados y listos para poner en marcha el desarrollo de aplicaciones. Ahora, el experto en Python Doug Hellmann presenta cada una de las principales áreas de la biblioteca Python 3.x a través de ejemplos concisos de código fuente y de salida. Los ejemplos de Hellmann demuestran plenamente cada característica y están diseñados para facilitar el aprendizaje y la reutilización.

Encontrará código práctico para trabajar con texto, estructuras de datos, algoritmos, fechas/horas, matemáticas, el sistema de archivos, persistencia, intercambio de datos, compresión, archivado, criptografía, procesos/hilos, redes, capacidades de Internet, correo electrónico, herramientas de desarrollo y del lenguaje, el tiempo de ejecución, paquetes y mucho más. Cada sección cubre completamente un módulo, con enlaces a recursos adicionales, lo que convierte a este libro en un tutorial y una referencia ideales.

The Python 3 Standard Library by Example presenta las nuevas bibliotecas de Python 3. x, los cambios significativos en la funcionalidad y las nuevas convenciones de diseño y nomenclatura. Hellmann también proporciona una guía experta para portar el código de los módulos de la biblioteca estándar de Python 2. x a sus equivalentes de Python 3. x.

⬤ Manipular texto con string, textwrap, re (expresiones regulares) y difflib.

⬤ Utilizar estructuras de datos: enum, colecciones, array, heapq, queue, struct, copy, y más.

⬤ Implementar algoritmos de forma elegante y concisa con functools, itertools y contextlib.

⬤ Manejar fechas/horas y tareas matemáticas avanzadas.

⬤ Archivar y comprimir datos.

⬤ Comprender el intercambio y persistencia de datos, incluyendo json, dbm y sqlite.

⬤ Firmar y verificar mensajes criptográficamente.

⬤ Gestionar operaciones concurrentes con procesos e hilos.

⬤ Probar, depurar, compilar, perfilar, lenguaje, importar y empaquetar herramientas.

⬤ Controlar la interacción en tiempo de ejecución con intérpretes o el entorno.