Kit de herramientas analíticas de SQL Server: Uso de funciones de ventana, analíticas, de clasificación y agregadas para el análisis estadístico y de datos

Título original:

SQL Server Analytical Toolkit: Using Windowing, Analytical, Ranking, and Aggregate Functions for Data and Statistical Analysis

Contenido del libro:

Aprenda los conceptos básicos a través de un enfoque de libro de cocina, comenzando con una introducción a las funciones de SQL Server utilizadas para la minería de datos, el análisis de datos y la inteligencia empresarial. Cada función se describe en detalle, acompañada de sencillos ejemplos de codificación diseñados para familiarizarle con la aplicación de las funciones. Todo el código utilizado en los capítulos técnicos está disponible como descarga para que pueda practicar lo aprendido.

Este libro no se limita a mostrar cómo funciona cada función, sino que presenta cuatro escenarios de uso únicos (ventas, finanzas, ingeniería y control de inventario) relacionados con el análisis estadístico, el análisis de datos y el BI. Cada sección se trata en dos capítulos, uno para introducir el modelo de datos y el segundo para aplicar las distintas recetas y funciones de procesamiento de datos tratadas. Concluirá su aprendizaje con los siguientes pasos relacionados con la inteligencia empresarial y su relevancia para otras herramientas de Microsoft como Power BI y Analysis Services.

Todos los ejemplos de código, incluido el código para crear y cargar cada uno de los conjuntos de herramientas de base de datos para aprender la aplicación de cada función, están disponibles en línea.

Lo que aprenderá

⬤ Utilizar las funciones de SQL Server en el contexto del análisis estadístico y de datos.

⬤ Plantillas de código reutilizables que pueden modificarse para sus aplicaciones únicas.

⬤ Estudiar escenarios de casos de uso que abarcan cuatro industrias críticas.

⬤ Probar tutoriales sobre fórmulas estadísticas y analíticas que pueden aplicarse al análisis de datos con SQL Server.

⬤ Comience con el análisis estadístico de datos y la minería de datos utilizando TSQL.

⬤ Siga una guía prescriptiva sobre buenos estándares de codificación para mejorar la legibilidad del código.

A quién va dirigido este libro

Desarrolladores y arquitectos de datos de SQL Server de nivel intermedio a avanzado. También se beneficiarán los analistas de negocio técnicos y expertos que necesiten aplicar análisis de datos sofisticados para sus usuarios de negocio y clientes. Este libro ofrece herramientas críticas y técnicas de análisis que pueden aplicar a su trabajo diario en las disciplinas de minería de datos, ingeniería de datos e inteligencia empresarial.