Kafka: The Definitive Guide: Datos en tiempo real y procesamiento de flujos a escala

Opiniones de los lectores

El libro es exhaustivo e ideal para desarrolladores e ingenieros que deseen comprender Kafka en profundidad, ya que abarca diversos temas como la configuración, la seguridad y la gestión de recursos. Aunque muchos usuarios elogian sus detalladas explicaciones, algunos expresan su preocupación por su complejidad y calidad de impresión.

⬤ Cobertura completa de Kafka
⬤ adecuado para principiantes y desarrolladores
⬤ incluye discusiones detalladas sobre instalación, seguridad y configuraciones
⬤ contenido de alta calidad
⬤ eficaz para aprender los fundamentos.

⬤ Complex and overwhelming for some readers
⬤ not suitable as a quick reference
⬤ poor print quality reported by some
⬤ weak section on ETL
⬤ some users received used or damaged copies.

(basado en 13 opiniones de lectores)

Título original:

Kafka: The Definitive Guide: Real-Time Data and Stream Processing at Scale

Contenido del libro:

Todas las aplicaciones empresariales generan datos, ya se trate de mensajes de registro, métricas, actividad de los usuarios o mensajes salientes. Mover todos estos datos es tan importante como los propios datos. Con esta edición actualizada, los arquitectos de aplicaciones, desarrolladores e ingenieros de producción nuevos en la plataforma de streaming Kafka aprenderán a manejar los datos en movimiento. Los capítulos adicionales cubren la API AdminClient de Kafka, las transacciones, las nuevas funciones de seguridad y los cambios en las herramientas.

Los ingenieros de Confluent y LinkedIn responsables del desarrollo de Kafka explican cómo desplegar clústeres Kafka de producción, escribir microservicios fiables basados en eventos y crear aplicaciones de procesamiento de flujo escalables con esta plataforma. A través de ejemplos detallados, aprenderá los principios de diseño de Kafka, las garantías de fiabilidad, las API clave y los detalles de arquitectura, incluido el protocolo de replicación, el controlador y la capa de almacenamiento.

Examinará:

⬤ Las mejores prácticas para implementar y configurar Kafka.

⬤ Productores y consumidores de Kafka para escribir y leer mensajes.

⬤ Patrones y requisitos de casos de uso para garantizar una entrega de datos fiable.

⬤ Mejores prácticas para construir pipelines de datos y aplicaciones con Kafka.

⬤ Cómo realizar tareas de monitorización, ajuste y mantenimiento con Kafka en producción.

⬤ Las métricas más críticas entre las mediciones operativas de Kafka.

⬤ Capacidades de entrega de Kafka para sistemas de procesamiento de flujos.