Puntuación:
La Biblia de la Plataforma Kafka Streams es elogiada por sus explicaciones exhaustivas y ejemplos de codificación accesibles, lo que la hace adecuada para principiantes. Sin embargo, recibe críticas por su enfoque limitado, su formato incoherente y la falta de profundidad en conceptos importantes de streaming.
Ventajas:Explicaciones claras de los principios básicos, ejemplos de codificación fáciles de seguir, adecuado para principiantes, cubre los fundamentos de Kafka, recomendado para lectores interesados.
Desventajas:Contenido estrechamente especializado que puede envejecer rápidamente, discusión limitada sobre clientes no-Java y otras tecnologías de streaming, formato deficiente de código e imágenes, y explicaciones complejas del marco de trabajo.
(basado en 8 opiniones de lectores)
Kafka Streams in Action: Real-Time Apps and Microservices with the Kafka Streams API
Resumen
Kafka Streams in Action le enseña todo lo que necesita saber para implementar el procesamiento de flujos en los datos que fluyen en su plataforma Kafka, lo que le permite centrarse en obtener más de sus datos sin sacrificar tiempo ni esfuerzo.
Prólogo de Neha Narkhede, cocreadora de Apache Kafka.
La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.
Acerca de la tecnología
No todas las aplicaciones basadas en flujos requieren un clúster de procesamiento dedicado. La ligera biblioteca Kafka Streams proporciona exactamente la potencia y simplicidad que necesita para la gestión de mensajes en microservicios y el procesamiento de eventos en tiempo real. Con la API de Kafka Streams, puede filtrar y transformar flujos de datos sólo con Kafka y su aplicación.
Acerca del libro
Kafka Streams in Action le enseña a implementar el procesamiento de flujos dentro de la plataforma Kafka. En este libro fácil de seguir, explorará ejemplos del mundo real para recopilar, transformar y agregar datos, trabajar con múltiples procesadores y manejar eventos en tiempo real. Incluso te sumergirás en SQL de streaming con KSQL Práctico hasta el final, termina con pruebas y aspectos operativos, como la monitorización y la depuración.
Contenido
⬤ Utilización de la API KStreams.
⬤ Filtrado, transformación y división de datos.
⬤ Trabajar con la API del procesador.
⬤ Integración con sistemas externos.
Sobre el Lector
Asume alguna experiencia con sistemas distribuidos. No se requieren conocimientos de Kafka o aplicaciones de streaming.
Sobre el Autor
Bill Bejeck es colaborador de Kafka Streams e ingeniero de Confluent con más de 15 años de experiencia en desarrollo de software.
Tabla de Contenidos
PARTE 1 - INTRODUCCIÓN A KAFKA STREAMS.
⬤ Bienvenido a Kafka Streams.
⬤ Kafka rápidamentePARTE 2 - DESARROLLO DE KAFKA STREAMS.
⬤ Desarrollo de Kafka Streams.
⬤ Streams y estado.
⬤ La API KTable.
⬤ La AP del procesadorPARTE 3 - ADMINISTRANDO KAFKA STREAMS.
⬤ Monitorización y rendimiento.
⬤ Probando una aplicación Kafka StreamsPARTE 4 - CONCEPTOS AVANZADOS CON KAFKA STREAMS.
⬤ Aplicaciones avanzadas con Kafka StreamsApéndices.
Apéndice A - Información adicional de configuración.
Apéndice B - Semántica de Exactly once.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)