Iot-Enabled Convolutional Neural Networks: Técnicas y aplicaciones

Título original:

Iot-Enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications

Contenido del libro:

Las redes neuronales convolucionales (CNN), un tipo de red neuronal profunda que se ha convertido en dominante en una variedad de tareas de visión por ordenador, en los últimos años, las CNN han atraído el interés en una variedad de dominios debido a su alta eficiencia en la extracción de información significativa de las imágenes visuales. Las CNN destacan en una amplia gama de tareas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. A medida que los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT), dotados de sensores, impregnan todos los aspectos de la vida moderna, resulta cada vez más crítico ejecutar la inferencia de las CNN, una aplicación intensiva desde el punto de vista computacional, en dispositivos con recursos limitados.

Con este volumen editado, pretendemos ofrecer una presentación estructurada de las aplicaciones de IoT basadas en CNN para el procesamiento de la visión, el habla y el lenguaje natural. Este libro discute una variedad de técnicas y aplicaciones de CNN, incluyendo, pero no limitado a, CNN habilitadas para IoT para la eliminación de ruido del habla, una aplicación inteligente para personas con discapacidad visual, detección de enfermedades, análisis de señales ECG, monitorización meteorológica, análisis de texturas, etc.

A diferencia de otros libros del mercado, este libro cubre las herramientas, técnicas y retos asociados a la implementación de algoritmos CNN, el tiempo de computación y la complejidad asociada al razonamiento y modelado de varios tipos de datos. Hemos incluido las tendencias de investigación actuales y las direcciones futuras de las CNN.