Introducción al aprendizaje profundo y las redes neuronales con Python

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Título original:

Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Python

Contenido del libro:

Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Python(TM) A Practical Guide es una guía intensiva paso a paso para que los neurocientíficos comprendan, practiquen y construyan redes neuronales.

Proporcionando ejemplos matemáticos y de código Python(TM) para aclarar los cálculos de las redes neuronales, al final del libro los lectores entenderán completamente cómo funcionan las redes neuronales empezando por el modelo más simple Y=X y construyendo desde cero. Se proporcionan detalles y explicaciones sobre cómo funciona un algoritmo genérico de descenso de gradiente basado en ejemplos matemáticos y de Python(TM), enseñándole a utilizar el algoritmo de descenso de gradiente para realizar manualmente todos los cálculos en los pases hacia delante y hacia atrás del entrenamiento de una red neuronal.