Introducción al aprendizaje profundo para ingenieros - Uso de Python y Google Cloud Platform

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Título original:

Introduction to Deep Learning for Engineers - Using Python and Google Cloud Platform

Contenido del libro:

Este libro ofrece una breve introducción y pasos de implementación fáciles de seguir del aprendizaje profundo mediante Google Cloud Platform.

También incluye un caso práctico que destaca la utilización de Python y bibliotecas relacionadas para ejecutar un modelo de aprendizaje profundo preentrenado. En los últimos años, los enfoques de modelado basados en el aprendizaje profundo se han utilizado en una amplia variedad de dominios de ingeniería, como los coches autónomos, la robótica inteligente, la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural y la bioinformática.

Además, numerosas aplicaciones de ingeniería del mundo real utilizan un modelo de aprendizaje profundo preentrenado existente que ya ha sido desarrollado y optimizado para una tarea relacionada. Sin embargo, incorporar un modelo de aprendizaje profundo en un proyecto de investigación es todo un reto, especialmente para alguien que no tenga conocimientos relacionados con el aprendizaje automático y la computación en la nube. Teniendo esto en cuenta, este libro pretende ser una breve introducción a los fundamentos del aprendizaje profundo a través del ejemplo de un caso práctico de implementación.

El público al que va dirigido este breve libro son estudiantes universitarios de ingeniería que deseen explorar modelos de aprendizaje profundo en su proyecto de clase o en su proyecto de diseño de último curso sin tener que hacer un recorrido completo por las teorías del aprendizaje automático. La parte de estudio de caso al final también proporciona un enfoque rentable y paso a paso que puede ser replicado por otros fácilmente.