Introducción al aprendizaje automático con aplicaciones a la seguridad de la información

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Título original:

Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security

Contenido del libro:

Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security proporciona una introducción probada en clase a una amplia variedad de algoritmos de aprendizaje automático, reforzada mediante aplicaciones realistas. El libro es accesible y no demuestra teoremas ni se detiene en la teoría matemática. El objetivo es presentar los temas a un nivel intuitivo, con el detalle suficiente para aclarar los conceptos subyacentes.

El libro trata en profundidad los principales temas del aprendizaje automático, como los modelos ocultos de Markov, el análisis de componentes principales, las máquinas de vectores soporte y la agrupación. También incluye -Nearest Neighbors, Redes Neuronales, Boosting y AdaBoost, Random Forests, Análisis Discriminante Lineal, Cuantización Vectorial, Naive Bayes, Análisis de Regresión, Campos Aleatorios Condicionales y Análisis de Datos.

La mayoría de los ejemplos del libro proceden del campo de la seguridad de la información, y muchas de las aplicaciones de aprendizaje automático se centran específicamente en el malware. Las aplicaciones presentadas están diseñadas para desmitificar las técnicas de aprendizaje automático mediante escenarios sencillos. Muchos de los ejercicios de este libro requieren algo de programación, y en algunas de las secciones de las aplicaciones se presuponen conceptos informáticos básicos. Sin embargo, cualquier persona con una modesta experiencia en programación no debería tener problemas con este aspecto del libro.

Sin embargo, cualquier persona con una modesta experiencia en programación no debería tener problemas con este aspecto del libro.

Los recursos para el profesor, incluidas las diapositivas de PowerPoint, los vídeos de las clases y otros materiales relevantes, se proporcionan en un sitio web adjunto: http: //www.cs. sjsu.edu/ stamp/ML/. Para mayor comodidad del lector, las figuras del libro también están disponibles en formato electrónico y en color.

Sobre el autor.

Mark Stamp es catedrático de Informática en la Universidad Estatal de San José desde 2002. Antes de eso, trabajó en la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) durante siete años y en una empresa emergente de Silicon Valley durante dos años. Se doctoró en la Universidad Tecnológica de Texas en 1992. Su idilio con el aprendizaje automático comenzó a principios de los noventa, cuando trabajaba en la NSA, y continúa hoy en la SJSU, donde ha supervisado un gran número de proyectos de máster de estudiantes, la mayoría de los cuales incluyen una combinación de seguridad de la información y aprendizaje automático.