Introducción al aprendizaje automático

Opiniones de los lectores

El libro es una excelente introducción al aprendizaje automático, en particular mediante Wolfram Language, con ejemplos prácticos y explicaciones sencillas. Está dirigido tanto a principiantes como a personas familiarizadas con los conceptos del aprendizaje automático.

Excelentes ejemplos y aplicaciones prácticas, redacción clara y no técnica, organización eficaz, apto para no especialistas, y demuestra el poder de Wolfram Language en la codificación del aprendizaje automático.

El código Mathematica no es fácilmente utilizable en formatos electrónicos como Kindle y PC; se necesitan cuadernos Wolfram descargables para una mejor usabilidad.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Introduction to Machine Learning

Contenido del libro:

El aprendizaje automático -la capacidad de aprendizaje de un ordenador- está transformando nuestro mundo: se utiliza para comprender imágenes, procesar textos, hacer predicciones analizando grandes cantidades de datos y mucho más.

Puede utilizarse en casi todos los sectores para mejorar la eficiencia y ayudar a las partes interesadas a tomar mejores decisiones. Sea cual sea su sector o afición, lo más probable es que estos modernos métodos de inteligencia artificial también le resulten útiles.

Introducción al aprendizaje automático entrelaza ejemplos de codificación reproducibles con un texto explicativo para mostrar qué es el aprendizaje automático, cómo puede aplicarse y cómo funciona. Perfecto para cualquier persona que se inicie en el mundo de la IA o para aquellos que deseen ampliar sus conocimientos, el texto comienza con una breve introducción a Wolfram Language, el lenguaje de programación utilizado para los ejemplos que aparecen a lo largo del libro. A partir de ahí, se introduce a los lectores en conceptos clave antes de explorar métodos y paradigmas comunes como la clasificación, la regresión, la agrupación y el aprendizaje profundo.

El contenido matemático se mantiene al mínimo para centrarse en lo que importa: aplicar los conceptos en contextos útiles. Este libro beneficiará a cualquiera que sienta curiosidad por el fascinante campo del aprendizaje automático.