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A Primer on Nonparametric Analysis, Volume I
La estadística no paramétrica proporciona una metodología científica para los casos en los que la estadística habitual no es aplicable.
La estadística no paramétrica se utiliza cuando fallan los requisitos del análisis paramétrico, como cuando los datos no se distribuyen normalmente o el tamaño de la muestra es demasiado pequeño. El método ofrece una alternativa para esos casos y suele ser casi tan potente como la estadística paramétrica.
Otra ventaja de la estadística no paramétrica es que ofrece métodos analíticos que no están disponibles de otro modo. Los métodos no paramétricos son intuitivos y sencillos de comprender, lo que ayuda a los investigadores de las ciencias sociales a entender los métodos a pesar de carecer del rigor matemático necesario en los métodos analíticos utilizados habitualmente en la ciencia. Este libro es un libro de metodología y elude las pruebas teóricas, a la vez que proporciona explicaciones exhaustivas de la lógica que subyace a los métodos y amplios ejemplos, todos ellos resueltos mediante cálculos directos y utilizando Stata.
Está organizado en dos volúmenes integrados. Aunque cada volumen, y por tanto cada capítulo, puede utilizarse por separado, es aconsejable leer la mayor parte posible de ambos volúmenes, ya que la familiaridad con lo que es aplicable a diferentes problemas mejorará las capacidades.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)