Puntuación:
El libro ofrece una introducción completa a la estadística multivariante con ejemplos prácticos en R. Muchos lectores aprecian sus explicaciones intuitivas y su claridad, que lo hacen accesible a los principiantes. Sin embargo, algunos reseñadores critican los problemas de formato del libro y la densidad de jerga, que pueden dificultar la comprensión de los lectores menos experimentados.
Ventajas:Explicaciones intuitivas, redacción clara, ejemplos prácticos con R, adecuado para autodidactas y una buena introducción a la estadística multivariante.
Desventajas:Mala calidad de impresión, jerga densa, algunos capítulos contienen errores, difícil para principiantes absolutos, y problemas de formato que interrumpen el flujo.
(basado en 19 opiniones de lectores)
An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R
Datos multivariantes y análisis multivariante. - Observación de datos multivariantes: visualización.
- Análisis de componentes principales. - Escalado multidimensional. - Análisis factorial exploratorio.
- Análisis de conglomerados. - Análisis factorial confirmatorio y modelos de ecuaciones estructurales.
- El análisis de datos de medidas repetidas. -.
© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)