Introducción al análisis de series temporales en el espacio de estados

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una introducción clara a los modelos de espacio de estados como generalización de la regresión lineal, estableciendo conexiones con los datos de series temporales y haciendo hincapié en las aplicaciones prácticas. Ha recibido elogios por su carácter accesible e informativo, especialmente para los no especialistas. Sin embargo, ha sido criticado por carecer de explicaciones detalladas y depender en gran medida de software específico, lo que podría hacer que algunos lectores se sintieran poco preparados para las aplicaciones prácticas.

Presentación clara y amena de los modelos de espacio de estados.

Conecta eficazmente la teoría con las aplicaciones prácticas.

(basado en 8 opiniones de lectores)

Título original:

Introduction to State Space Time Series Analysis

Contenido del libro:

Este libro ofrece una introducción práctica a los métodos de espacio de estados aplicados a los modelos de series temporales de componentes no observados, también conocidos como modelos de series temporales estructurales, y presenta el análisis de series temporales mediante la metodología de espacio de estados a lectores que no están familiarizados ni con el análisis de series temporales ni con los métodos de espacio de estados. El único antecedente necesario para comprender el material presentado en el libro es un conocimiento básico de los modelos clásicos de regresión lineal, de los que se ofrece una breve revisión para refrescar los conocimientos del lector.

Además, en algunas secciones se presupone la familiaridad con el álgebra matricial; sin embargo, estas secciones pueden omitirse sin perder la fluidez de la exposición. El libro ofrece un enfoque paso a paso del análisis de las características más destacadas de las series temporales, como la tendencia, los componentes estacionales e irregulares. Problemas prácticos como la previsión y los valores perdidos se tratan con cierto detalle.

Este útil libro será de interés para profesionales e investigadores que utilizan a diario series temporales en ámbitos como las ciencias sociales, la historia cuantitativa, la biología y la medicina. También sirve como libro de texto complementario para un curso básico de series temporales en econometría y estadística, normalmente a nivel de licenciatura avanzada o de posgrado.