Introducción al análisis de regresión lineal

Opiniones de los lectores

Las reseñas ponen de manifiesto una importante división en las experiencias de los usuarios con el libro. Uno de los revisores considera que las explicaciones son insuficientes y que el material es demasiado avanzado, mientras que el otro lo elogia como un excelente libro de texto para el análisis de regresión que combina eficazmente la teoría con las aplicaciones prácticas.

El libro proporciona un tratamiento exhaustivo del análisis de regresión, combinando eficazmente la teoría con ejemplos de aplicación, e incluye aplicaciones de software estadístico como Minitab, JMP, SAS y R.

El libro es criticado por ser demasiado abstracto con explicaciones insuficientes, saltándose pasos cruciales de derivación y fallando en la definición de términos clave, lo que puede dejar a los lectores luchando por entender el material.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Introduction to Linear Regression Analysis

Contenido del libro:

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL

Una introducción completa y actual a los fundamentos del análisis de regresión.

Introducción al análisis de regresión lineal, 6.ª edición, es el examen más exhaustivo, completo y actual de los fundamentos del análisis de regresión lineal. Totalmente actualizado en esta nueva sexta edición, los distinguidos autores han incluido nuevo material sobre técnicas de regresión generalizada y nuevos ejemplos para ayudar al lector a comprender retener los conceptos enseñados en el libro.

La nueva edición se centra en cuatro áreas clave de mejora con respecto a la quinta edición:

⬤ Nuevos ejercicios y conjuntos de datos.

⬤ Nuevo material sobre técnicas de regresión generalizada.

⬤ La inclusión del software JMP en áreas clave.

⬤ Cuidadosa condensación del texto en la medida de lo posible.

Introducción al análisis de regresión lineal combina hábilmente teoría y aplicación tanto en los usos convencionales como en los menos comunes del análisis de regresión en la investigación científica de vanguardia actual. El texto prepara a los lectores para comprender los principios básicos necesarios para aplicar técnicas de construcción de modelos de regresión en diversos campos de estudio, como la ingeniería, la gestión y las ciencias de la salud.