Introducción a Python para Informática y Ciencia de Datos: Aprendiendo a Programar con Ai, Big Data y la Nube

Opiniones de los lectores

El libro 'Intro to Python for Computer Science and Data Science' es generalmente elogiado por su completa introducción a Python, que lo hace adecuado para principiantes y útil para comprender conceptos básicos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Incluye valiosos recursos y herramientas en línea, aunque existen algunas dudas sobre el acceso a determinadas funciones, como el manual de soluciones y los códigos de los capítulos. Algunas críticas se centran en errores menores, profundidad limitada en temas avanzados y problemas con la versión Kindle.

Cubre ampliamente los fundamentos de Python, ideal para principiantes, proporciona buen soporte y materiales en línea, bien estructurado con ejemplos y tareas útiles, fácil de seguir, buen estado para ser un libro usado.

Errores menores observados, falta de profundidad en temas avanzados, no hay acceso al manual de soluciones a menos que seas un instructor, problemas con el formato de la versión Kindle, y el estado inicial de algunos libros nuevos no cumple con las expectativas.

(basado en 49 opiniones de lectores)

Título original:

Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with Ai, Big Data and the Cloud

Contenido del libro:

Para cursos de introducción a la programación en Python y/o a la ciencia de datos.

Un enfoque innovador y flexible de la informática y la ciencia de datos.

Introducción a Python para informática y ciencia de datos: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud de los Deitel ofrece un enfoque único para la enseñanza de la programación introductoria en Python, apropiado tanto para el público de la informática como para el de la ciencia de datos. El libro, que ofrece la cobertura más actual de temas y aplicaciones, se complementa con extensos suplementos tradicionales, así como con suplementos de Jupyter Notebooks. Los conjuntos de datos del mundo real y las tecnologías de inteligencia artificial permiten a los estudiantes trabajar en proyectos que marcan la diferencia en los ámbitos empresarial, industrial, gubernamental y académico. Cientos de ejemplos, ejercicios, proyectos (EEP) y casos prácticos de aplicación ofrecen a los estudiantes una introducción atractiva, desafiante y entretenida a la programación en Python y a la ciencia de datos práctica.

La arquitectura modular del libro permite a los profesores adaptar convenientemente el texto a una amplia gama de cursos de ciencias de la computación y ciencias de datos ofrecidos a audiencias procedentes de muchas carreras. Los profesores de ciencias de la computación pueden integrar tantos temas de ciencia de datos e inteligencia artificial como deseen, y los profesores de ciencia de datos pueden integrar tanto Python como deseen. El libro está en consonancia con las últimas iniciativas curriculares de ACM/IEEE CS e informática y con la propuesta curricular de licenciatura en ciencia de datos patrocinada por la National Science Foundation.