Introducción a los Procesos Estocásticos

Opiniones de los lectores

El libro ofrece un completo tratamiento no teórico de los procesos estocásticos, elogiado por su contenido detallado y sus ejemplos, en particular sobre los procesos de Bernoulli y Markov. Sin embargo, ha recibido críticas por contener errores en la edición Kindle y por ser algo formal.

⬤ Excelente cobertura de contenidos, en particular sobre los procesos de Bernoulli y Markov
⬤ ejemplos detallados
⬤ buena relación calidad-precio
⬤ adecuado para quienes tienen formación en estadística y probabilidad
⬤ presentación bien estructurada y clara.

⬤ La edición Kindle tiene varios errores
⬤ el estilo formal y a prueba de teoremas puede no ser adecuado para todos los lectores
⬤ carece de un tratamiento detallado de ciertos temas como el movimiento browniano y Martingales
⬤ algunas páginas aparecen rotas en las copias físicas.

(basado en 24 opiniones de lectores)

Título original:

Introduction to Stochastic Processes

Contenido del libro:

Esta clara presentación de los modelos más fundamentales de los fenómenos aleatorios emplea métodos que reconocen los aspectos computacionales de la teoría. El texto hace hincapié en el punto de vista moderno, en el que la principal preocupación es el comportamiento de las trayectorias muestrales.

Al emplear álgebra matricial y métodos recursivos, en lugar de métodos de transformación, proporciona técnicas fácilmente adaptables a la computación con máquinas. Los temas incluyen espacios de probabilidad y variables aleatorias, expectativas e independencia, procesos de Bernoulli y sumas de variables aleatorias independientes, procesos de Poisson, cadenas y procesos de Markov y teoría de la renovación.

Suponiendo una cierta formación en cálculo, pero ninguna en teoría de medidas, el tratamiento completo, detallado y bien escrito es adecuado para estudiantes de ingeniería en cursos de matemáticas aplicadas e investigación operativa, así como para los de una amplia variedad de otros campos científicos. A lo largo del texto aparecen muchos ejemplos numéricos, elaborados con detalle, además de numerosos ejercicios de fin de capítulo y respuestas a ejercicios seleccionados.