Introducción a los problemas inversos en imagen

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Título original:

Introduction to Inverse Problems in Imaging

Contenido del libro:

Completamente actualizada y con varios capítulos nuevos, esta segunda edición de Introduction to Inverse Problems in Imaging guía a los estudiantes avanzados de licenciatura y posgrado en física, informática, matemáticas e ingeniería a través de los principios de los problemas inversos lineales, además de los métodos de su solución aproximada y sus aplicaciones prácticas en la obtención de imágenes.

Esta segunda edición contiene nuevos capítulos sobre la regularización que preserva los bordes y la que refuerza la dispersión, además de los métodos de máxima verosimilitud y la regularización bayesiana para datos de Poisson.

El nivel de tratamiento matemático se mantiene lo más bajo posible para que el libro sea adecuado para una amplia gama de estudiantes de diferentes orígenes, con lectores que sólo necesitan una comprensión rudimentaria de análisis, geometría, álgebra lineal, teoría de la probabilidad y análisis de Fourier.

Los autores se concentran en presentar algoritmos de fácil aplicación y rápida solución, y esta segunda edición va acompañada de ejemplos numéricos a lo largo de todo el libro. Proporcionará a los lectores los antecedentes apropiados necesarios para una clara comprensión de la esencia de los problemas inversos (mal planteados y su cura) y, en consecuencia, para una evaluación inteligente de la literatura sobre estos problemas, que crece rápidamente.

Características principales:

⬤ Proporciona una introducción accesible al tema manteniendo las matemáticas al mínimo.

⬤ Tema interdisciplinar con creciente relevancia y amplias aplicaciones.

⬤ Acompañado de ejemplos numéricos.