Introducción a los campos aleatorios condicionales

Título original:

An Introduction to Conditional Random Fields

Contenido del libro:

En las aplicaciones modernas del aprendizaje automático, a menudo no basta con predecir una única etiqueta de clase. En su lugar, queremos predecir un gran número de variables que dependen unas de otras, como una etiqueta de clase para cada palabra de un documento o para cada región de una imagen.

Este problema de predicción estructurada es mucho más difícil que el de la clasificación simple, porque queremos aprender cómo dependen entre sí las distintas etiquetas. Los campos aleatorios condicionales ofrecen una potente solución a este problema. Combinan las ventajas de la clasificación y el modelado gráfico, ya que unen la capacidad de los modelos gráficos para modelar de forma compacta datos multivariantes con la capacidad de los métodos de clasificación para realizar predicciones utilizando grandes conjuntos de características de entrada.

En los últimos diez años, ha habido una explosión de interés en los CRF con aplicaciones tan diversas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por ordenador y la bioinformática. An Introduction to Conditional Random Fields ofrece un completo tutorial dirigido a profesionales orientados a la aplicación de los CRF.

Este estudio no presupone conocimientos previos de modelado gráfico, por lo que pretende ser útil para profesionales de una amplia variedad de campos. Incluye un análisis de la construcción de características, la inferencia y la estimación de parámetros en los CRF.

Además, la monografía también incluye secciones sobre "consejos prácticos" para los CRF que son difíciles de encontrar en la literatura publicada.