Introducción a los autocodificadores variacionales

Título original:

An Introduction to Variational Autoencoders

Contenido del libro:

En esta monografía, los autores presentan una introducción al marco de los autocodificadores variacionales (VAE) que proporciona un método basado en principios para el aprendizaje conjunto de modelos profundos de variables latentes y los correspondientes modelos de inferencia mediante el descenso de gradiente estocástico.

El marco tiene una amplia gama de aplicaciones, desde el modelado generativo y el aprendizaje semisupervisado hasta el aprendizaje de representación. Los autores amplían trabajos anteriores y ofrecen al lector detalles precisos sobre los temas importantes, lo que proporciona una visión profunda del tema tanto para el experto como para el estudiante.

Escrito en forma de encuesta, el texto sirve de repaso para quienes deseen profundizar rápidamente en el tema. An Introduction to Variational Autoencoders proporciona al lector un resumen rápido de un tema que se ha convertido en una herramienta importante en las técnicas modernas de aprendizaje profundo.