Introducción a los algoritmos genéticos

Opiniones de los lectores

El libro «An Introduction to Genetic Algorithms» (Introducción a los algoritmos genéticos), de Melanie Mitchell, es una descripción concisa de los algoritmos genéticos que hace hincapié en los fundamentos teóricos y las aplicaciones, pero carece de ejemplos prácticos de codificación. Está bien organizado y es interesante, pero puede resultar difícil para los principiantes por su carácter académico y su complejidad. Los lectores lo han valorado de forma variable en función de sus conocimientos previos y expectativas.

⬤ Contenido bien organizado y conciso.
⬤ Cubre una amplia gama de temas dentro de los algoritmos genéticos.
⬤ Ofrece una sólida base teórica apoyada por referencias de investigación.
⬤ Incluye ejemplos y aplicaciones interesantes.
⬤ Buenos conjuntos de problemas al final de los capítulos para un mayor aprendizaje.

⬤ No está actualizado para las prácticas de programación actuales; carece de ejemplos prácticos de codificación.
⬤ Asume un cierto nivel de conocimiento, haciéndolo difícil para principiantes.
⬤ Abunda en teoría y matemáticas, lo que puede resultar abrumador para algunos lectores.
⬤ Algunos ejemplos y casos prácticos pueden no ser relevantes o útiles para la aplicación práctica.

(basado en 21 opiniones de lectores)

Título original:

An Introduction to Genetic Algorithms

Contenido del libro:

Los algoritmos genéticos se han utilizado en ciencia e ingeniería como algoritmos adaptativos para resolver problemas prácticos y como modelos computacionales de sistemas evolutivos naturales. Esta breve y accesible introducción describe algunas de las investigaciones más interesantes en este campo y también permite a los lectores implementar y experimentar con algoritmos genéticos por su cuenta. Se centra en profundidad en un pequeño conjunto de temas importantes e interesantes -especialmente en aprendizaje automático, modelado científico y vida artificial- y revisa un amplio abanico de investigaciones, incluido el trabajo de Mitchell y sus colegas.

Las descripciones de aplicaciones y proyectos de modelización van más allá de los límites estrictos de la informática e incluyen la teoría de sistemas dinámicos, la teoría de juegos, la biología molecular, la ecología, la biología evolutiva y la genética de poblaciones, lo que subraya la apasionante naturaleza de "propósito general" de los algoritmos genéticos como métodos de búsqueda que pueden emplearse en distintas disciplinas.

An Introduction to Genetic Algorithms es accesible a estudiantes e investigadores de cualquier disciplina científica. Incluye numerosos ejercicios de reflexión e informática que amplían y refuerzan la comprensión del texto por parte del lector. El primer capítulo presenta los algoritmos genéticos y su terminología, y describe con detalle dos provocativas aplicaciones. Los capítulos segundo y tercero examinan el uso de algoritmos genéticos en el aprendizaje automático (programas informáticos, análisis y predicción de datos, redes neuronales) y en modelos científicos (interacciones entre aprendizaje, evolución y cultura; selección sexual; ecosistemas; actividad evolutiva). En el cuarto capítulo se analizan en profundidad varios enfoques de la teoría de los algoritmos genéticos. En el quinto capítulo se aborda la implementación, y en el último se plantean algunas cuestiones sin respuesta en la actualidad y se estudian las perspectivas de futuro de la computación evolutiva.