Introducción a las técnicas de IA para sistemas de energías renovables

Título original:

Introduction to AI Techniques for Renewable Energy System

Contenido del libro:

Introducción a las técnicas de IA para sistemas de energías renovables.

Las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) desempeñan un papel esencial en la modelización, el análisis y la predicción del rendimiento y el control de las energías renovables. Los algoritmos utilizados para modelar, controlar o predecir el rendimiento de los sistemas energéticos son complicados e implican ecuaciones diferenciales, una enorme potencia de cálculo y requisitos de tiempo. En lugar de reglas complejas y rutinas matemáticas, las técnicas de IA pueden aprender patrones de información críticos dentro de un dominio de información multidimensional. El diseño, el control y el funcionamiento de los sistemas de energías renovables requieren una serie de datos meteorológicos a largo plazo, como la radiación solar, la temperatura o el viento. Estas mediciones a largo plazo suelen ser inexistentes en la mayoría de los lugares de interés o, cuando están disponibles, adolecen de varias deficiencias, como la calidad inferior de los datos y la insuficiencia de series largas. El libro se centra en las técnicas de IA para superar estos problemas. Resume las metodologías de IA más utilizadas en energías renovables, con especial énfasis en las redes neuronales, la lógica difusa y los algoritmos genéticos. Describe algunas aplicaciones de la IA a las energías renovables. En particular, se analizan métodos que utilizan el enfoque de la IA para la predicción y modelización de la radiación solar, el aprovechamiento, el rendimiento y los controles de los sistemas solares fotovoltaicos (FV).

Características.

⬤ Se centra en un área significativa de interés para desarrollar una base para la implementación de sistemas de energía renovable con técnicas inteligentes.

⬤ Muestra cómo los investigadores que trabajan en sistemas de energía renovable pueden correlacionar su trabajo con enfoques inteligentes y de aprendizaje automático.

⬤ Destaca las normas internacionales para el diseño, la fiabilidad y el mantenimiento de sistemas inteligentes de energía renovable.

⬤ Proporciona ideas sobre el diseño y caracterización de células solares, biocombustibles, energía eólica y otros sistemas de energía renovable, incluyendo el equipamiento para sistemas de energía inteligente.

Este libro, que incluye ejemplos de la vida real, está dirigido a estudiantes de grado y posgrado y académicos que estudian las técnicas de IA utilizadas en los sistemas de energía renovable.