Puntuación:
Las críticas expresan preocupación por las similitudes entre «Exam Ref DP-900» y «Microsoft Azure Data Solutions», sugiriendo que ambos libros siguen un formato repetitivo. Mientras que «Exam Ref DP-900» se asemeja a un repaso final para un examen y sirve como ayuda rápida para el estudio, «Microsoft Azure Data Solutions» recibe críticas por su estructura no lineal, que puede dificultar el aprendizaje. En general, el revisor aprecia los esfuerzos de los autores, pero desea más diferenciación y contenido práctico en el segundo libro.
Ventajas:Buena calidad de redacción, proporciona una revisión útil para la preparación del examen de certificación, se aprecia el duro trabajo de los autores.
Desventajas:Los libros son demasiado similares, 'Microsoft Azure Data Solutions' tiene una estructura no lineal e inconexa, carece de suficientes ejemplos prácticos y capturas de pantalla de la interfaz de usuario de Azure.
(basado en 1 opiniones de lectores)
Microsoft Azure Data Solutions - An Introduction
Descubra y aplique las soluciones de datos más potentes de la plataforma Azure.
Las tecnologías en la nube avanzan a un ritmo acelerado, suplantando las soluciones tradicionales de almacenamiento relacional y de almacén de datos con alternativas novedosas y de gran valor. Ahora, tres consultores pioneros en Azure Data ofrecen una introducción experta a las soluciones relacionales, no relacionales y de almacén de datos que ofrece la plataforma Azure. Basándose en su amplia experiencia ayudando a las organizaciones a obtener más valor de Microsoft Data Platform, los autores le guiarán a través de la toma de decisiones, la implementación, las operaciones, la seguridad y mucho más. A lo largo de todo el libro, tutoriales paso a paso y ejercicios prácticos le prepararán para el éxito, incluso si no tiene experiencia en datos en la nube.
Tres expertos líderes en Microsoft Azure Data Solutions muestran cómo:
⬤ Dominar conceptos esenciales de almacenamiento y procesamiento de datos en entornos de nube.
⬤ Manejar las responsabilidades cambiantes de los ingenieros de datos que se trasladan a la nube.
⬤ Comenzar con las cuentas de almacenamiento de datos de Azure y otras instalaciones de datos.
⬤ Recorrer la implementación de almacenes de datos relacionales y no relacionales en Azure.
⬤ Asegurar los datos utilizando el principio de permisos mínimos, Azure Active Directory, control de acceso basado en roles y otros métodos.
⬤ Desarrollar soluciones eficientes de procesamiento por lotes y streaming en Azure.
⬤ Supervisar las bases de datos SQL de Azure, el almacenamiento blob, los lagos de datos, Azure Synapse Analytics y Cosmos DB.
⬤ Optimizar las soluciones de datos de Azure resolviendo problemas de almacenamiento, gestión e interacciones de servicio.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)