Introducción a las series temporales con Stata, edición revisada

Puntuación: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,3 de 5)

Introducción a las series temporales con Stata, edición revisada (Sean Becketti)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro se valora como un recurso introductorio para el aprendizaje del análisis de series temporales con Stata, apreciado por su claridad y sus ejemplos prácticos. Sin embargo, algunos lectores opinan que a veces se inclina demasiado hacia la teoría y podría beneficiarse de ejemplos de codificación más prácticos. Se han señalado algunos problemas menores de edición, pero la acogida general es positiva.

Ventajas:

⬤ Fácil de leer y entender
⬤ muy práctico con ejemplos paso a paso
⬤ bien estructurado
⬤ útil para usuarios de Stata
⬤ explicaciones concisas
⬤ conjuntos de datos disponibles
⬤ accesible para principiantes.

Desventajas:

⬤ Demasiado énfasis en la teoría con insuficiente código práctico de Stata
⬤ algunos diseños de sintaxis confusos
⬤ errores menores en los ejemplos de codificación
⬤ podría ser demasiado simplista para usuarios avanzados.

(basado en 20 opiniones de lectores)

Título original:

Introduction to Time Series Using Stata, Revised Edition

Contenido del libro:

Introduction to Time Series Using Stata, Revised Edition proporciona una guía paso a paso de las técnicas esenciales de series temporales -desde las increíblemente simples hasta las bastante complejas- y, al mismo tiempo, demuestra cómo se pueden aplicar estas técnicas en el paquete estadístico Stata.

Se hace hincapié en la comprensión de la intuición que subyace a las innovaciones teóricas y en la capacidad de aplicarlas. Ejemplos del mundo real ilustran la aplicación de cada concepto a medida que se introduce, y se tiene cuidado en resaltar las dificultades, así como el poder, de cada nueva herramienta.

La Edición Revisada ha sido actualizada para Stata 16.

Otros datos del libro:

ISBN:9781597183062
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2020
Número de páginas:446

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)