Introducción a la probabilidad, segunda edición

Opiniones de los lectores

El libro ha sido muy elogiado por su exhaustiva cobertura y sus claras explicaciones de los conceptos de probabilidad, lo que lo convierte en un excelente recurso para el autoaprendizaje y la comprensión profunda. Sin embargo, muchos críticos expresaron su decepción con la impresión y la calidad del papel, señalando problemas como el texto descolorido, la mala encuadernación y la calidad general de la producción.

⬤ Excepcional cobertura de los temas de probabilidad
⬤ Explicaciones claras y variedad de problemas
⬤ Excelente para el autoaprendizaje
⬤ Matemáticamente exhaustivo y riguroso
⬤ Recomendado tanto para principiantes como para expertos en la ciencia de datos
⬤ Las útiles conferencias en línea complementan el libro.

⬤ Papel e impresión de mala calidad
⬤ Problemas con la encuadernación y la separación de páginas
⬤ Algunos recibieron copias defectuosas
⬤ Se observaron discrepancias entre las versiones en PDF y en papel, lo que plantea dudas sobre su autenticidad.

(basado en 27 opiniones de lectores)

Título original:

Introduction to Probability, Second Edition

Contenido del libro:

Desarrollado a partir de célebres conferencias de estadística de Harvard, Introducción a la probabilidadproporciona el lenguaje y las herramientas esenciales para comprender la estadística, la aleatoriedad y la incertidumbre. El libro explora una amplia variedad de aplicaciones y ejemplos, desde coincidencias y paradojas hasta Google PageRank y Markov chain Monte Carlo (MCMC). Otras áreas de aplicación exploradas son la genética, la medicina, la informática y la teoría de la información.

Los autores presentan el material en un estilo accesible y motivan los conceptos con ejemplos del mundo real. A lo largo de todo el libro, utilizan historias para descubrir conexiones entre las distribuciones fundamentales en estadística y el condicionamiento para reducir problemas complicados a piezas manejables.

El libro incluye muchas explicaciones intuitivas, diagramas y problemas de práctica. Cada capítulo termina con una sección que muestra cómo realizar simulaciones y cálculos relevantes en R, un entorno de software estadístico gratuito.

La segunda edición añade muchos ejemplos, ejercicios y explicaciones nuevos para profundizar en la comprensión de las ideas, aclarar conceptos sutiles y responder a los comentarios de muchos estudiantes y lectores. Se han desarrollado nuevos recursos complementarios en línea, incluidas animaciones y visualizaciones interactivas, y el libro se ha actualizado para que encaje con estos recursos.

El material complementario está disponible en el sitio web de Joseph Blitzstein www. stat110.net. Los suplementos incluyen:

Soluciones a ejercicios seleccionados.

Problemas de práctica adicionales.

Animaciones y visualizaciones interactivas creadas en relación con la versión en línea edX de Stat 110.

Enlaces a videos de conferencias disponibles en ITunes U y YouTube También hay un manual completo de soluciones del instructor disponible para los instructores que requieren el libro para un curso.