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Introduction to Probability: Models and Applications
Una guía esencial de los conceptos de la teoría de la probabilidad que se centra en los modelos y las aplicaciones.
Introducción a la Probabilidad ofrece un texto autorizado que presenta las ideas y conceptos principales, así como el trasfondo teórico, los modelos y las aplicaciones de la probabilidad. Los autores, reconocidos expertos en la materia, incluyen una revisión de los problemas en los que surgen de forma natural modelos probabilísticos, y discuten la metodología para abordar estos problemas.
Se cubre una amplia gama de temas que incluyen los conceptos de probabilidad y probabilidad condicional, distribuciones discretas univariantes, distribuciones continuas univariantes, junto con una presentación detallada de las distribuciones de probabilidad más importantes utilizadas en la práctica, con sus principales propiedades y aplicaciones.
Diseñado como una guía útil, el texto contiene teoría de la probabilidad, de finiciones, gráficos, ejemplos con soluciones, ilustraciones, ejercicios de autoevaluación, ejercicios de cálculo, problemas y un glosario. Este importante texto:
- Incluye problemas probados en clase y soluciones a ejercicios de probabilidad.
- Destaca ejercicios del mundo real diseñados para aclarar los conceptos presentados.
- Utiliza el software Mathematica para ilustrar los ejercicios computacionales del texto.
- Presenta aplicaciones que representan situaciones y procesos de todo el mundo.
- Ofrece dos tipos de ejercicios de autoevaluación al final de cada capítulo, para que los estudiantes puedan revisar el material de ese capítulo y controlar su progreso.
Escrito para estudiantes de estadística, ingeniería, investigación operativa, informática, física y matemáticas, Introducción a la probabilidad: Modelos y aplicaciones es un texto accesible que explora los conceptos básicos de la probabilidad e incluye información detallada sobre modelos y aplicaciones.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)