Introducción a la probabilidad de Grinstead y Snell

Opiniones de los lectores

El libro no es adecuado para principiantes en probabilidad, ya que se le critica por estar lleno de contenido no informativo, como discusiones sobre programas y comentarios históricos, en lugar de explicaciones claras del material.

Ofrece una visión histórica de la probabilidad e incluye discusiones sobre programas informáticos, lo que puede resultar atractivo para algunos lectores.

⬤ No es adecuado para principiantes
⬤ denso en contenido no educativo
⬤ carece de explicaciones claras
⬤ puede provocar deficiencias educativas.

(basado en 1 opiniones de lectores)

Título original:

Grinstead and Snell's Introduction to Probability

Contenido del libro:

Se trata de un libro de texto de introducción a la probabilidad, publicado por la American Mathematical Society. Está diseñado para un curso de introducción a la probabilidad dirigido a estudiantes de matemáticas, ciencias físicas y sociales, ingeniería e informática.

El texto puede utilizarse en una variedad de cursos, niveles y áreas de énfasis. Para utilizarlo en un curso estándar de un cuatrimestre, en el que se cubren tanto la probabilidad discreta como la continua, los estudiantes deben haber cursado como prerrequisito dos cuatrimestres de cálculo, incluyendo una introducción a las integrales múltiples. Para cubrir el capítulo 11, que contiene material sobre las cadenas de Markov, es necesario algún conocimiento de la teoría de matrices.

El texto también puede utilizarse en un curso de probabilidad discreta.

Para utilizarlo en un curso de probabilidad discreta, los estudiantes deben haber cursado un trimestre de cálculo como prerrequisito. Todos los programas de ordenador que se utilizan en el texto han sido escritos en cada uno de los lenguajes TrueBASIC, Maple y Mathematica.

Contenidos: 1) Distribuciones de Probabilidad Discreta. 2) Densidades de Probabilidad Continua. 3) Combinatoria.

4) Probabilidad Condicional. 5) Distribuciones y Densidades. 6) Valor esperado y varianza.

7) Sumas de Variables Aleatorias. 8) Ley de los Grandes Números.

9) Teorema del límite central. 10) Funciones generatrices. 11) Cadenas de Markov.

12) Paseos aleatorios.

El texto se utiliza mejor en conjunción con el software y los ejercicios disponibles en línea en http: //www.dartmouth.edu/ chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book. htm.