Introducción a la optimización convexa en línea

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Título original:

Introduction to Online Convex Optimization

Contenido del libro:

Introducción aOptimización convexa en línea presenta la optimización como un proceso. En muchas aplicaciones prácticas, el entorno es tan complejo que resulta inviable plantear un modelo teórico exhaustivo y utilizar la teoría algorítmica clásica y la optimización matemática.

Es necesario y beneficioso adoptar un enfoque robusto, aplicando un método de optimización que aprenda sobre la marcha, aprendiendo de la experiencia a medida que se observan más aspectos del problema. Esta visión de la optimización como un proceso ha cobrado protagonismo en diversos campos y ha dado lugar a algunos éxitos espectaculares en modelización y sistemas que hoy forman parte de nuestra vida cotidiana.

Introducción a Optimización convexa en línea pretende servir de referencia para un curso autocontenido sobre optimización convexa en línea y el enfoque de optimización convexa al aprendizaje automático para el estudiante de posgrado con formación en informática/ingeniería eléctrica/investigación de operaciones/estadística y campos relacionados. También es una referencia ideal para el investigador que se sumerge en este fascinante mundo en la intersección de la optimización y el aprendizaje automático.