Introducción a la modelización de curvas de crecimiento con variables latentes - Conceptos, problemas y aplicación, segunda edición

Opiniones de los lectores

El libro ha sido elogiado por su presentación clara y concisa de la teoría de la modelización de la curva de crecimiento latente (LGCM), lo que lo hace adecuado tanto para principiantes como para alumnos avanzados. Sin embargo, algunos usuarios lo consideraron un reto y recomendaron recursos gratuitos alternativos para aprender LGCM.

⬤ Introducción clara y concisa a LGCM
⬤ amplia gama de temas tratados
⬤ ejemplos útiles
⬤ bien referenciado
⬤ útil tanto para principiantes como para estudiantes avanzados
⬤ cómodo formato Kindle.

⬤ Algunos usuarios informaron de la falta de materiales (por ejemplo, CD)
⬤ algunos encontraron el libro difícil de entender, especialmente para los principiantes
⬤ recursos gratuitos alternativos pueden ser más fáciles de comprender.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

Introduction to Latent Variable Growth Curve Modeling - Concepts, Issues, and Application, Second Edition

Contenido del libro:

Este libro proporciona una introducción a la modelización de curvas de crecimiento de variables latentes (LGM) para el análisis de medidas repetidas.

Diseñado para aprovechar la familiaridad del lector con ANOVA y SEM en la introducción de técnicas LGM, el libro presenta la base estadística para LGM y sus diversas extensiones metodológicas y ejemplos prácticos de su uso.