Puntuación:
El libro se considera un recurso valioso para aprender sobre minería de datos y aprendizaje automático, elogiado por su contenido estructurado y sus explicaciones informativas. Sin embargo, la versión Kindle adolece de graves problemas de formato, lo que dificulta su lectura y comprensión. En general, los usuarios no están satisfechos con el formato del libro electrónico y sugieren que no es adecuado para su compra en su estado actual.
Ventajas:⬤ Contenido bien estructurado y fácil de comprender
⬤ buena introducción a la minería de datos
⬤ informativo y valioso para fines académicos
⬤ elogiado como texto básico para ciertos cursos.
⬤ Graves problemas de formato con la versión Kindle
⬤ difícil de leer debido a la mala calidad de las ilustraciones y los gráficos
⬤ algunos usuarios consideran que el material es complicado e inaccesible
⬤ elevado coste del libro físico
⬤ afirmaciones de que el libro electrónico contiene contenido obsoleto.
(basado en 17 opiniones de lectores)
Introduction to Data Mining
Introducción a los conceptos y algoritmos fundamentales de la minería de datos.
Introducción a la minería de datos, 2ª edición, ofrece una visión completa de los antecedentes y temas generales de la minería de datos y está diseñado para ser útil a estudiantes, instructores, investigadores y profesionales. Presentado de forma clara y accesible, el libro esboza los conceptos y algoritmos fundamentales de cada tema, proporcionando así al lector los antecedentes necesarios para la aplicación de la minería de datos a problemas reales.
El texto ayuda a los lectores a comprender los matices del tema, e incluye secciones importantes sobre clasificación, análisis de asociación y análisis de conglomerados. Esta edición mejora la primera iteración del libro, publicada hace más de una década, al abordar los importantes cambios que se han producido en el sector como consecuencia de la tecnología avanzada y el crecimiento de los datos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)