Introducción a la IA Generativa

Opiniones de los lectores

El libro «Introducción a la IA Generativa» sirve de guía accesible y perspicaz en el campo en rápida evolución de la inteligencia artificial, especialmente la IA generativa. Se recomienda tanto a principiantes como a profesionales experimentados, ya que aborda con eficacia el potencial, los retos éticos y las aplicaciones prácticas de las tecnologías de IA generativa.

⬤ Estilo de redacción claro y atractivo, que facilita la comprensión de conceptos complejos.
⬤ Proporciona perspectivas equilibradas tanto sobre el apasionante potencial como sobre los retos éticos de la IA generativa.
⬤ Contiene ideas prácticas sobre cómo integrar la IA generativa en los flujos de trabajo personales y profesionales.
⬤ Abarca una amplia gama de temas, incluidas las implicaciones sociales, las cuestiones jurídicas y los problemas relacionados con la privacidad de los datos.
⬤ Útil tanto para el público técnico como para el no técnico.

⬤ Algunos capítulos, en particular sobre riesgos, contienen material duplicado.
⬤ La ausencia de explicaciones matemáticas en profundidad puede dejar a algunos lectores con ganas de más detalles técnicos.
⬤ Ciertas secciones pueden resultar abrumadoras para lectores sin conocimientos previos de IA.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Introduction to Generative AI

Contenido del libro:

Las herramientas de IA generativa como ChatGPT son asombrosas, pero ¿cómo sacarles el máximo partido en el trabajo diario? Este libro presenta las herramientas de IA más avanzadas y las técnicas prácticas necesarias para utilizarlas con seguridad y eficacia.

Introducción a la IA Generativa le ofrece los porqués de la IA generativa en un lenguaje accesible. En esta introducción de fácil lectura, aprenderá:

⬤ Cómo funcionan los grandes modelos lingüísticos (LLM).

⬤ Cómo integrar la IA generativa en su trabajo personal y profesional.

⬤ Cómo equilibrar innovación y responsabilidad.

⬤ El panorama social, legal y político en torno a la IA generativa.

⬤ Impacto social de la IA generativa.

⬤ Hacia dónde se dirige la IA.

Cualquiera que utilice ChatGPT durante unos minutos se dará cuenta de que es realmente diferente de otros chatbots o herramientas de preguntas y respuestas. Introducción a la IA Generativa te guía desde esa primera interacción reveladora hasta cómo estas potentes herramientas pueden transformar tu vida personal y profesional. En él, obtendrá una guía práctica sobre los fundamentos de la IA generativa que le ayudará a comprender de qué son (y de qué no son) capaces estos modelos y cómo puede sacarles el máximo partido.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Acerca del libro

En Introducción a la IA Generativa, los ingenieros de IA Numa Dhamani y Maggie Engler revelan tanto el poder como las limitaciones de las herramientas de IA y exploran su impacto en la sociedad, la economía y el derecho. Nuestros expertos autores comparten las mejores prácticas para utilizar responsablemente la IA Generativa, basándose en años de experiencia en aprendizaje automático, seguridad de datos e IA ética. Aprenderá estrategias para obtener respuestas precisas y útiles, técnicas para integrar la IA generativa en su flujo de trabajo, e incluso cómo manejar el mal uso y los ataques adversarios.

Sobre el lector

Para cualquier persona interesada en la IA generativa.

Sobre el autor

Numa Dhamani es una experta en procesamiento del lenguaje natural con experiencia en guerra de la información, seguridad y privacidad. Ha desarrollado sistemas de aprendizaje automático para empresas de Fortune 500 y plataformas de redes sociales, así como para nuevas empresas y organizaciones sin ánimo de lucro. Numa ha asesorado a empresas y organizaciones, ha sido investigadora principal en programas de investigación del Departamento de Defensa de los Estados Unidos y ha colaborado en múltiples revistas internacionales revisadas por expertos.

Maggie Engler es ingeniera e investigadora y actualmente trabaja en la seguridad de grandes modelos lingüísticos. Se centra en la aplicación de la ciencia de datos y el aprendizaje automático a los abusos en el ecosistema en línea, y es experta en ciberseguridad y confianza y seguridad. Maggie también es profesora adjunta en la Escuela de Información de la Universidad de Texas en Austin.