Introducción a la Estadística: Una guía intuitiva para analizar datos y desvelar descubrimientos

Opiniones de los lectores

En general, el libro ha sido bien recibido por su estilo accesible y su eficacia a la hora de explicar conceptos estadísticos, lo que lo hace adecuado tanto para principiantes como para personas con cierta experiencia en estadística. Sin embargo, ha sido criticado por carecer de fórmulas clave y de profundidad, lo que lo hace menos adecuado para quienes buscan una introducción exhaustiva a las metodologías estadísticas.

Estilo de redacción accesible, muy instructivo, bueno para principiantes y para quienes trabajan en la industria, ideal para el autoaprendizaje, facilita la comprensión de conceptos complejos, bien organizado para la aplicación práctica del software estadístico.

Faltan fórmulas clave y discusiones sobre conceptos importantes como la distribución de Poisson, percibido como superficial por algunos, la calidad física del libro es pobre, no es adecuado para aquellos con conocimientos previos en estadística que buscan profundidad.

(basado en 36 opiniones de lectores)

Título original:

Introduction to Statistics: An Intuitive Guide for Analyzing Data and Unlocking Discoveries

Contenido del libro:

Aprenda estadística sin miedo Construya una base sólida en el análisis de datos. Esté seguro de que entiende lo que le dicen sus datos y de que puede explicar los resultados a los demás Le ayudaré a entender intuitivamente la estadística utilizando un lenguaje sencillo y dejando de lado las fórmulas.

Esta guía comienza con una visión general de la estadística y de por qué es tan importante. Pasamos a las habilidades estadísticas esenciales y al conocimiento de los distintos tipos de datos, relaciones y distribuciones. A continuación pasamos al uso de la estadística inferencial para ampliar el conocimiento humano, cómo encaja en el método científico y cómo diseñar y criticar experimentos.

Aprenda los fundamentos de la estadística:

⬤ ¿Por qué el campo de la estadística es tan vital en nuestra sociedad impulsada por los datos?

⬤ Interpretar gráficos y resúmenes estadísticos.

⬤ Encontrar relaciones entre diferentes tipos de variables.

⬤ Comprender las propiedades de las distribuciones de datos.

⬤ Utilizar medidas de tendencia central y variabilidad.

⬤ Interpretar correlaciones y percentiles.

⬤ Utilizar las distribuciones de probabilidad para calcular probabilidades.

⬤ Aprender en profundidad las distribuciones normal y binomial.

⬤ Comprender las diferencias entre estadística descriptiva e inferencial.

⬤ Utilizar correctamente las metodologías de recopilación de datos y comprender las consideraciones relativas al tamaño de la muestra.

⬤ Diseñar y criticar experimentos científicos, ya sean propios o de otro investigador.

⬤ Acceso gratuito a los conjuntos de datos descargables para seguir junto con los ejemplos.