Introducción a la econometría financiera

Opiniones de los lectores

El libro ha sido bien recibido como recurso claro y conciso para el aprendizaje de la econometría, especialmente adecuado para principiantes y estudiantes universitarios. Es elogiado por su enfoque práctico, su accesibilidad y los recursos en línea de apoyo. Sin embargo, puede que no satisfaga a quienes busquen un tratamiento más riguroso desde el punto de vista matemático.

⬤ Fácilmente comprensible
⬤ enfoque práctico en lugar de pruebas teóricas
⬤ incluye recursos en línea, vídeos y material de práctica
⬤ bien formateado y bien explicado
⬤ adecuado para principiantes y como repaso
⬤ buen equilibrio entre matemáticas e intuición.

No apto para quienes busquen demostraciones matemáticas rigurosas; requiere algunos conocimientos previos de estadística y cálculo.

(basado en 14 opiniones de lectores)

Título original:

Introductory Econometrics for Finance

Contenido del libro:

Un recurso completo para los estudiantes de finanzas, este libro de texto presenta los enfoques empíricos más comunes en finanzas de una manera completa y bien ilustrada que muestra cómo se utiliza la econometría en la práctica, e incluye estudios de casos detallados para explicar cómo se utilizan las técnicas en contextos financieros relevantes.

Manteniendo la prosa accesible y los ejemplos claros de ediciones anteriores, la nueva edición de este exitoso libro de texto proporciona soporte para los principales paquetes de software estándar del sector, amplía la cobertura de las técnicas matemáticas y estadísticas introductorias en dos capítulos para los estudiantes sin conocimientos previos de econometría, e incluye un nuevo capítulo sobre métodos avanzados. Los resultados del aprendizaje, los conceptos clave y las preguntas de repaso al final del capítulo (con soluciones completas en línea) destacan los principales aspectos del capítulo y permiten a los estudiantes autoevaluar su comprensión.

Los recursos en línea incluyen amplios materiales de apoyo para profesores y estudiantes, incluidas guías de software de EViews, Stata, R y Python.