Introducción a la Dataficación: Implementación de la Dataficación mediante Algoritmos de IA y ML

Título original:

Introduction to Datafication: Implement Datafication Using AI and ML Algorithms

Contenido del libro:

Este libro presenta el proceso y el marco que necesita para transformar aspectos de nuestro mundo en datos que puedan recopilarse, analizarse y utilizarse para tomar decisiones. Comprenderá las tecnologías utilizadas para recopilar y procesar datos de muchas fuentes, y aprenderá a analizar datos con modelos de IA y ML.

La informatización es cada vez más frecuente en muchos ámbitos de nuestras vidas, desde los negocios hasta la educación y la sanidad. Tiene el potencial de mejorar la toma de decisiones al proporcionar información sobre patrones, tendencias y correlaciones entre datos aparentemente inconexos. Este libro explica la evolución, los principios y las pautas de la "dataficación" utilizada en nuestras actividades cotidianas. Abarca cómo recopilar datos de diversas fuentes, utilizando tecnologías como Edge, técnicas de streaming, REST y frameworks, así como la limpieza y el linaje de datos. Se proporciona un marco de análisis de datos para guiarle en el diseño y desarrollo de proyectos de IA y ML, incluidos los detalles de los análisis de sentimiento y comportamiento.

Introducción a la Dataficación le enseña cómo diseñar proyectos de IA y ML utilizando varias metodologías, cubre los mecanismos de seguridad que deben aplicarse para la dataficación, y le muestra cómo gobernar el proceso de dataficación con un marco de gobernanza bien definido.

Lo que aprenderá

⬤ Comprender los principios y patrones que deben adoptarse para la certificación de datos.

⬤ Obtener técnicas para el abastecimiento y la minería de datos, y para compartir datos con una tubería de datos.

⬤ Aprovechar los algoritmos de IA y ML más adecuados para datafication.

⬤ Comprender el marco de análisis de datos utilizado en cada proyecto de IA y ML.

⬤ Dominar los detalles de la analítica del sentimiento y del comportamiento a través de ejemplos prácticos.

⬤ Utilizar metodologías de desarrollo para la ingeniería de datafication y el marco de seguridad y gobernanza relacionado.

A quién va dirigido este libro

Estudiantes, científicos de datos, analistas de datos e ingenieros de IA y ML.