Introducción a la ciencia de datos: Cómo dar sentido a los datos con la analítica

Opiniones de los lectores

El libro ha recibido elogios por su estilo accesible, sus aplicaciones reales de la ciencia de datos y sus valiosas técnicas narrativas. Sin embargo, ha recibido críticas por no cubrir en profundidad temas avanzados de modelado predictivo y por su falta de detalle en ciertas áreas.

⬤ Fácil de leer
⬤ proporciona aplicaciones prácticas del mundo real
⬤ bueno para principiantes
⬤ atractivo enfoque narrativo
⬤ sólido contenido introductorio
⬤ incluye ejemplos concretos e ilustraciones.

⬤ Le falta profundidad en el modelado predictivo
⬤ excesivamente simplista para lectores avanzados
⬤ algunas explicaciones técnicas son poco claras o insuficientes
⬤ problemas con el soporte del editor y los materiales adjuntos.

(basado en 20 opiniones de lectores)

Título original:

Getting Started with Data Science: Making Sense of Data with Analytics

Contenido del libro:

Domine la analítica de datos resolviendo problemas fascinantes con los que realmente disfrutará.

Harvard Business Review calificó recientemente la ciencia de datos como «el trabajo más sexy del siglo XXI». No es sólo sexy: Para millones de directivos, analistas y estudiantes que necesitan resolver problemas empresariales reales, es indispensable. Por desgracia, aprender ciencia de datos no ha sido nada fácil, hasta ahora.

Getting Started with Data Science se inspira en best-sellers mundiales como Freakonomics y Outliers de Malcolm Gladwell: enseña a través de una poderosa narrativa repleta de historias inolvidables.

Murtaza Haider ofrece una cobertura informativa y sin jerga de la teoría y la técnica básicas, respaldada por un montón de ejemplos vívidos y oportunidades de práctica. Todo es agnóstico en cuanto a software y plataformas, por lo que puede aprender ciencia de datos tanto si trabaja con R, Stata, SPSS o SAS. Lo mejor de todo es que Haider enseña un conjunto de habilidades cruciales que la mayoría de los libros de ciencia de datos ignoran: cómo contar historias impactantes utilizando gráficos y tablas. Cada capítulo está construido en torno a retos de investigación reales, por lo que siempre sabrá por qué está haciendo lo que está haciendo.

Dominará la ciencia de datos respondiendo a preguntas fascinantes, como:

- ¿Las personas religiosas son más o menos propensas a tener relaciones extramatrimoniales?

- ¿Los profesores atractivos obtienen mejores evaluaciones docentes?

- ¿El aumento del precio de los cigarrillos disuade de fumar?

- ¿Qué determina más el precio de la vivienda: el tamaño del solar o el número de dormitorios?

- ¿En qué se diferencian los adolescentes y las personas mayores en el uso que hacen de las redes sociales?

- ¿Quién es más propenso a utilizar los servicios de citas en línea?

- ¿Por qué unos compran iPhones y otros Blackberry?

- ¿Influye la presencia de niños en el gasto familiar en alcohol?

Para cada problema, definirás tu pregunta y las respuestas que necesitarás; explorarás cómo.

Otros han afrontado retos similares; seleccionar los datos y métodos; generar las estadísticas;

organizar el informe y contar la historia. En todo momento, la atención se centra en lo más importante:

Transformar los datos en información clara, precisa y útil.