Introducción a la ciencia de datos: Big Data, aprendizaje automático y más, con herramientas de Python

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una introducción completa a la ciencia de datos, utilizando Python y abordando diversos temas esenciales en este campo. Aunque explica eficazmente las técnicas y teorías, el libro ha recibido críticas por los errores en los ejemplos de código y las insuficientes aplicaciones prácticas para los lectores en contextos empresariales. En general, es elogiado por su valor educativo, sobre todo para principiantes y para quienes repasan conceptos básicos.

⬤ Enfoque completo de la ciencia de datos, cubre una amplia gama de temas, incluyendo el aprendizaje automático, bases de datos NoSQL y herramientas de big data como Spark
⬤ estructura y organización claras
⬤ excelente para principiantes
⬤ ejemplos prácticos en Python
⬤ base sólida para una mayor exploración en la ciencia de datos.

⬤ Contiene varios errores en ejemplos de código, que pueden llevar a confusión
⬤ carece de suficientes escenarios de aplicación práctica para uso empresarial
⬤ algunos revisores lo encontraron demasiado básico o no adecuado para su aplicación inmediata en un contexto laboral.

(basado en 16 opiniones de lectores)

Título original:

Introducing Data Science: Big Data, Machine Learning, and More, Using Python Tools

Contenido del libro:

Resumen

Introducing Data Science le enseña a realizar las tareas fundamentales que ocupan a los científicos de datos. Utilizando el lenguaje Python y las bibliotecas comunes de Python, experimentará de primera mano los retos de tratar con datos a escala y obtendrá una base sólida en la ciencia de datos.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Acerca de la tecnología

Muchas empresas necesitan desarrolladores con conocimientos de ciencia de datos para trabajar en proyectos que van desde el marketing en redes sociales hasta el aprendizaje automático. Descubrir lo que necesitas aprender para comenzar una carrera como científico de datos puede parecer desconcertante. Este libro está diseñado para ayudarte a empezar.

Acerca del libro

Introducing Data Science Introducing Data Science explica conceptos vitales de la ciencia de datos y le enseña a realizar las tareas fundamentales que ocupan a los científicos de datos. Explorará la visualización de datos, las bases de datos gráficas, el uso de NoSQL y el proceso de la ciencia de datos. Utilizará el lenguaje Python y las bibliotecas comunes de Python mientras experimenta de primera mano los retos de tratar con datos a escala. Descubra cómo Python le permite obtener información de conjuntos de datos tan grandes que necesitan almacenarse en varias máquinas, o de datos que se mueven tan rápidamente que ninguna máquina puede manejarlos por sí sola. Este libro le ofrece experiencia práctica con las bibliotecas de ciencia de datos más populares de Python, Scikit-learn y StatsModels. Después de leer este libro, tendrá la base sólida que necesita para comenzar una carrera en la ciencia de datos.

Contenido

⬤ Manejo de grandes datos.

⬤ Introducción al aprendizaje automático.

⬤ Uso de Python para trabajar con datos.

⬤ Escribiendo algoritmos de ciencia de datos.

Acerca del lector

Este libro asume que usted se siente cómodo leyendo código en Python o un lenguaje similar, como C, Ruby o JavaScript. No se requiere experiencia previa en ciencia de datos.

Acerca de los autores

Davy Cielen, Arno D. B. Meysman y Mohamed Ali son los fundadores y socios directores de Optimately y Maiton, donde se centran en el desarrollo de proyectos y soluciones de ciencia de datos en diversos sectores.

Índice

⬤ La ciencia de datos en un mundo de big data.

⬤ El proceso de la ciencia de datos.

⬤ Aprendizaje automático.

⬤ Manejo de grandes datos en un solo ordenador.

⬤ Primeros pasos en big data.

⬤ Únete al movimiento NoSQL.

⬤ El auge de las bases de datos gráficas.

⬤ Minería de texto y análisis de texto.

⬤ Visualización de datos para el usuario final.