Introducción a Apache Flink: Procesamiento de flujos en tiempo real y más allá

Opiniones de los lectores

El libro sirve como introducción a Apache Flink centrándose en las ventajas del streaming de datos, pero su contenido práctico es limitado y es principalmente conceptual. Los lectores han señalado su brevedad y la falta de ejemplos de código, argumentando que puede no satisfacer las expectativas de aquellos que buscan una guía más práctica.

El libro está bien escrito y ofrece explicaciones claras de los conceptos de Flink y sus ventajas en el procesamiento de flujos. Está reconocido como el primer libro sobre Flink, lo que lo convierte en un recurso único para los principiantes que buscan una visión teórica.

El libro carece de ejemplos prácticos de codificación y contenido programático, ya que sólo contiene unos pocos fragmentos. Se considera de un nivel demasiado alto para los desarrolladores que buscan orientación sobre la implementación de Flink, y su corta extensión (100 páginas) ha hecho que algunos lectores piensen que no justifica su precio.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Introduction to Apache Flink: Stream Processing for Real Time and Beyond

Contenido del libro:

Cada vez es mayor el interés por aprender a analizar los flujos de datos en sistemas a gran escala, como el tráfico web, las transacciones financieras, los registros de máquinas, los sensores industriales y muchos otros. Pero analizar flujos de datos a gran escala ha sido difícil hasta ahora. Este práctico libro ofrece una introducción en profundidad a Apache Flink, un innovador procesador de flujos de código abierto con una sorprendente gama de capacidades.

Sus autores, Ellen Friedman y Kostas Tzoumas, muestran tanto a los lectores técnicos como a los no técnicos cómo Flink está diseñado para superar los importantes inconvenientes que han limitado la eficacia de otros enfoques del procesamiento de flujos. También aprenderá cómo Flink tiene la capacidad de manejar tanto el procesamiento de datos en flujo como por lotes con una sola tecnología.

⬤ Aprenda las consecuencias de no hacer bien el streaming - en el comercio minorista y marketing, IoT, telecomunicaciones, banca y finanzas.

⬤ Explore cómo diseñar la arquitectura de datos para obtener la mejor ventaja del procesamiento de flujo.

⬤ Obtenga una visión general de las capacidades y características de Flink, junto con ejemplos de cómo las empresas utilizan Flink, incluso en producción.

⬤ Tomar una inmersión técnica en Flink, y aprender cómo se maneja el tiempo y el cómputo de estado.

⬤ Examine cómo Flink procesa tanto datos en flujo (ilimitados) como por lotes (limitados) sin sacrificar el rendimiento.