Internos de Python 3.X: Obtenga el Máximo Rendimiento del Código y Profundice en Iteraciones, Objetos, Gil, Gestión de Memoria y Varios Internos

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Internos de Python 3.X: Obtenga el Máximo Rendimiento del Código y Profundice en Iteraciones, Objetos, Gil, Gestión de Memoria y Varios Internos (Prashanth Raghu)

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Título original:

Internals of Python 3.X: Derive Maximum Code Performance and Delve Further Into Iterations, Objects, Gil, Memory Management, and Various Intern

Contenido del libro:

Internals of Python 3. x transforman el camino de aprendizaje de un programador al hacer hincapié en el código fuente en lugar de en la sintaxis para enseñar cosas desde cero en casi la misma cantidad de tiempo y esfuerzo.

El libro profundiza en la estructura y las distinciones entre el objeto primario de Python y los objetos iterables. Los tipos iterables, a saber, listas y tuplas, se han definido minuciosamente en la estructura y las operaciones. Los aspectos internos de los conjuntos y diccionarios, que son estructuras de datos que proporcionan inserción y búsqueda O(1), se han discutido a fondo. La asignación de memoria explica cómo Python gestiona la memoria para objetos pequeños y grandes. El capítulo sobre GIL explica cómo funciona el GIL, que se detiene mediante un semáforo y una variable condicional. El capítulo sobre Async Python describe cómo el módulo async genera coroutines y funciones async que pueden ejecutarse en un bucle de eventos e interactuar mediante eventos.

Después de leer este libro, tendrás más confianza para crear código de alto rendimiento en el día a día.

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TABLA DE CONTENIDOS

1. Diseño de Objetos Genéricos.

2. Tipos básicos de Python.

3. Objetos Secuencia Iterables.

4. Set y Diccionario.

5. Funciones y Generadores.

6. Gestión de Memoria.

7. Intérprete y Opcodes.

8. GIL y Multihilo.

9. Async Python.

10. Disposición del código fuente y las etapas del compilador.

Otros datos del libro:

ISBN:9789391030940
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)