Artificial Intelligence-Based Brain-Computer Interface
La interfaz cerebro-ordenador basada en inteligencia artificial proporciona conceptos de IA para el modelado de modalidades no invasivas de señales médicas como EEG, MRI y FMRI. Estas modalidades y su análisis basado en IA se emplean en BCI y aplicaciones relacionadas.
El libro hace hincapié en los verdaderos retos de la entrada no invasiva debido a la naturaleza compleja del cerebro humano y para una variedad de aplicaciones de análisis, clasificación e identificación de diferentes estados mentales. Cada capítulo comienza con una descripción de un ejemplo de entrada no invasiva y la necesidad y motivación de los métodos de IA asociados, junto con discusiones para conectar la tecnología a través de BCI.
Los temas principales incluyen diferentes métodos/técnicas de IA como redes neuronales profundas y algoritmos de aprendizaje automático para diferentes modalidades no invasivas como EEG, MRI, FMRI para mejorar el diagnóstico y el pronóstico de numerosos trastornos del sistema nervioso, cardiovascular, musculoesquelético, respiratorio y varios órganos del cuerpo. El libro también cubre las aplicaciones de la IA en la gestión de enfermedades crónicas, bases de datos y en la prestación de servicios sanitarios.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)