Inteligencia de negocio y gestión de datos en la empresa moderna: Una hoja de ruta para directores, gestores y arquitectos informáticos

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Título original:

Modern Enterprise Business Intelligence and Data Management: A Roadmap for It Directors, Managers, and Architects

Contenido del libro:

Casi todas las grandes empresas y agencias gubernamentales están echando un nuevo vistazo a sus actuales implementaciones de inteligencia de negocio (BI) y almacenamiento de datos a escala empresarial en los albores de la "Era Big Data"... y la mayoría ve una necesidad crítica de revitalizar sus capacidades actuales. Ya se trate de la continuación frustrante y que obstaculiza el negocio de un antiguo problema de "silos de datos", o de una dependencia excesiva de los informes de producción estáticos a expensas de los análisis predictivos y otras capacidades de inteligencia empresarial reales, o de una falta de progreso en la consecución de la tan ansiada "versión única de la verdad" en toda la empresa, o de todo lo anterior, los directores de TI, los directores de TI, estrategas y arquitectos se dan cuenta de que tienen que volver a la mesa de dibujo y elaborar una nueva hoja de ruta de BI/almacenamiento de datos para ayudar a sus empresas a pasar de su estado actual a otro en el que las promesas de las tecnologías emergentes y las mejores prácticas de toda una generación puedan ofrecer finalmente una inteligencia empresarial y un almacenamiento de datos a escala empresarial de alto impacto y arquitectónicamente evolutivos.

Su autor, Alan Simon, cuya experiencia en BI y almacenamiento de datos se remonta a finales de la década de 1970 y que ha dirigido personalmente más de treinta proyectos de BI/almacenamiento de datos en toda la empresa desde mediados de la década de 1990, detalla un enfoque exhaustivo paso a paso para crear una hoja de ruta plurianual basada en las mejores prácticas en la búsqueda de una arquitectura de BI y almacenamiento de datos evolucionable a escala empresarial. Simon aborda la tríada de consideraciones tecnológicas, de procesos de trabajo y de factores organizativos/humanos de un modo que combina lo visionario y lo pragmático.

⬤ Ofrece una nueva visión del verdadero BI/DW a escala empresarial en el "amanecer de la era de los grandes datos".

⬤ Detalla un enfoque basado en una lista de comprobación para analizar el estado actual e identificar qué componentes están preparados para la empresa y cuáles están obstaculizando los objetivos clave de BI/DW a escala empresarial.

⬤ Proporciona un enfoque sobre cómo analizar y probar las tecnologías y arquitecturas emergentes y cómo incluirlas en las hojas de ruta que se desarrollen.

⬤ Presenta una metodología de eficacia probada para crear una hoja de ruta de BI/DW empresarial por fases, incremental e iterativa que esté estrechamente alineada con los imperativos empresariales, la cultura organizativa y otras consideraciones de una organización.