Swarm Intelligence: An Approach from Natural to Artificial
En las dos últimas décadas, la inteligencia de enjambre ha surgido como un potente enfoque para resolver problemas de optimización y otros problemas complejos. Los modelos de inteligencia de enjambre se inspiran en los comportamientos sociales de agentes simples que interactúan entre sí y con el entorno, por ejemplo, el enjambre de gatos, la búsqueda de cuervos, el pastoreo de elefantes, la búsqueda de alimento de abejas y hormigas. Los comportamientos colectivos que surgen de las interacciones a nivel de colonia son útiles para alcanzar objetivos complejos.
El principal objetivo de este libro es presentar una muestra de innovaciones y avances recientes en técnicas e inteligencia de enjambres. Entre los temas tratados en este libro se incluyen:
⬤ Introducción a la Inteligencia de enjambres.
⬤ Fundamentos de la Inteligencia de enjambres.
⬤ Optimización de enjambres de partículas e inteligencia colectiva, y enjambres sociales complejos.
⬤ Aplicación de diversos modelos de inteligencia de enjambre a la planificación operativa de plantas energéticas, modelado y control de robots, computación orgánica, técnicas de servicios en la nube, optimización bioinspirada, protocolos de enrutamiento para redes de próxima generación inspirados en comportamientos colectivos de sociedades de insectos y organismos cibernéticos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)