Inteligencia computacional en el diagnóstico del cáncer: Avances y desafíos

Título original:

Computational Intelligence in Cancer Diagnosis: Progress and Challenges

Contenido del libro:

Inteligencia computacional en el diagnóstico del cáncer: Progresos y retos ofrece una visión de los puntos fuertes y débiles actuales de las distintas aplicaciones, así como de los resultados de la investigación sobre inteligencia computacional en la investigación del cáncer. Mejora el intercambio de ideas y la coherencia entre los diversos métodos de inteligencia computacional y potencia la relevancia y el aprovechamiento de las áreas de aplicación tanto para los usuarios finales experimentados como para los novatos.

El libro aborda temas como las redes neuronales, la lógica difusa, los sistemas conexionistas, los algoritmos genéticos, la computación evolutiva, los autómatas celulares, los sistemas autoorganizados, la computación blanda, los sistemas difusos y los sistemas inteligentes híbridos. Los capítulos están escritos por expertos internacionales tanto del ámbito de la investigación oncológica y la oncología como de la computación, y cubren diferentes aspectos para hacerlos comprensibles incluso a lectores sin conocimientos previos de informática.

Se trata de una valiosa fuente para investigadores del cáncer, oncólogos y miembros de campos biomédicos interesados en conocer nuevas tecnologías para mejorar la precisión del diagnóstico del cáncer.