Inteligencia computacional: De los conceptos a la práctica

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una visión completa de la inteligencia computacional, incluidos algoritmos evolutivos como los algoritmos genéticos y la optimización por enjambre de partículas. Aunque no profundiza en las técnicas modernas de aprendizaje profundo, puede servir de base sólida para comprender métodos de IA ajenos al aprendizaje profundo. Es apreciado por su enfoque práctico, especialmente por los no matemáticos.

⬤ Excelente cobertura de algoritmos evolutivos
⬤ teoría equilibrada y aplicaciones prácticas
⬤ adecuado para no matemáticos con ejemplos de implementación
⬤ bien escrito y apoyado por un sitio web de calidad
⬤ sirve como un buen punto de referencia para estudiantes e investigadores en inteligencia computacional.

⬤ Carece de una cobertura detallada de las redes neuronales
⬤ puede requerir que los lectores se remitan a recursos adicionales para la comprensión en profundidad de las redes neuronales
⬤ algunos pueden encontrarlo anticuado con respecto a los avances del aprendizaje profundo.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Computational Intelligence: Concepts to Implementations

Contenido del libro:

Inteligencia computacional: Concepts to Implementations proporciona la cobertura más completa y práctica de las herramientas y técnicas de inteligencia computacional hasta la fecha. Este libro integra diversas disciplinas naturales y de ingeniería para establecer la Inteligencia Computacional. Se trata del primer libro de texto completo sobre el tema, apoyado con multitud de ejemplos prácticos. En él se afirma que la inteligencia computacional descansa sobre los cimientos de la computación evolutiva. Este refrescante punto de vista lo diferencia de otros libros sobre inteligencia computacional.

Este libro hace hincapié en las aplicaciones prácticas y las herramientas computacionales, que son muy útiles e importantes para seguir desarrollando el campo de la inteligencia computacional. Centrándose en la computación evolutiva, las redes neuronales y la lógica difusa, los autores han construido un enfoque para pensar y trabajar con la inteligencia computacional que, en su amplia experiencia, ha demostrado ser muy eficaz. El libro pasa de forma clara y eficaz de los conceptos y paradigmas a los algoritmos y técnicas de aplicación, centrándose, en los primeros capítulos, en la estafa específica. Explora una serie de temas clave, como la autoorganización, los sistemas adaptativos complejos y la computación emergente. Detalla las métricas y herramientas analíticas necesarias para evaluar el rendimiento de las herramientas de inteligencia computacional. El libro concluye con una serie de estudios de casos que ilustran una amplia gama de aplicaciones exitosas.

Este libro será de interés para investigadores profesionales y académicos en aplicaciones de inteligencia computacional, desarrollo de herramientas y sistemas.

⬤ Pasa de forma clara y eficaz de los conceptos y paradigmas a los algoritmos y técnicas de aplicación, centrándose, en los primeros capítulos, en los conceptos y paradigmas específicos en los que se basan las metodologías de los autores.

⬤ Explora una serie de temas clave, como la autoorganización, los sistemas adaptativos complejos y la computación emergente.

⬤ Detalla las métricas y herramientas analíticas necesarias para evaluar el rendimiento de las herramientas de inteligencia computacional.

⬤ Concluye con una serie de casos prácticos que ilustran una amplia gama de aplicaciones exitosas.

⬤ Presenta ejemplos de código en C y C++.

⬤ Proporciona, al final de cada capítulo, preguntas de repaso y ejercicios adecuados para estudiantes de posgrado, así como para investigadores y profesionales dedicados al autoaprendizaje.