Puntuación:
En general, el libro ha sido bien recibido por su enfoque claro y práctico de los temas de IA, con una estructura completa que beneficia a los principiantes. Sin embargo, varias reseñas destacan problemas con la mala calidad de la encuadernación y problemas significativos con las ediciones digitales, en particular para los usuarios de Kindle.
Ventajas:⬤ Redacción clara y sucinta que equilibra teoría y práctica.
⬤ Cobertura exhaustiva de los conceptos de IA adecuada para principiantes.
⬤ Contenido bien estructurado e información útil.
⬤ Versión mejorada respecto a ediciones anteriores.
⬤ Recursos proporcionados por el autor para problemas reales de IA en varios lenguajes de programación.
⬤ Mala calidad de la encuadernación, con preocupación por las páginas que se desprenden y los lomos que no están bien sujetos.
⬤ La edición digital, especialmente la versión Kindle, tiene graves problemas de formato que la hacen ilegible.
⬤ Carece de suficientes ejemplos y explicaciones de algoritmos, lo que puede suponer un reto para los principiantes.
⬤ Algunas reseñas indican que el libro es caro.
⬤ Problemas de compatibilidad con los sistemas operativos, especialmente para los usuarios de Kindle.
(basado en 61 opiniones de lectores)
Artificial Intelligence: A Modern Approach
La introducción más completa y actualizada a la teoría y la práctica de la inteligencia artificial.
La tan esperada revisión de Inteligencia artificial: un enfoque moderno explora en toda su amplitud y profundidad el campo de la inteligencia artificial (IA). La 4ª edición pone al día a los lectores sobre las últimas tecnologías, presenta los conceptos de una manera más unificada y ofrece una cobertura nueva o ampliada del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el aprendizaje por transferencia, los sistemas multiagente, la robótica, el procesamiento del lenguaje natural, la causalidad, la programación probabilística, la privacidad, la equidad y la IA segura.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)