Inteligencia artificial responsable: buenas prácticas para crear sistemas de inteligencia artificial fiables

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Título original:

Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems

Contenido del libro:

Los sistemas de IA están resolviendo retos del mundo real y transformando industrias, pero hay serias dudas sobre la responsabilidad con la que actúan en nombre de los seres humanos que dependen de ellos. Se han propuesto muchos principios y directrices éticos para los sistemas de IA, pero a menudo son demasiado "de alto nivel" para llevarlos a la práctica. A la inversa, los investigadores en IA/ML se centran a menudo en soluciones algorítmicas demasiado "de bajo nivel" para abordar adecuadamente la ética y la responsabilidad. En esta oportuna guía práctica, profesionales pioneros de la IA colman estas lagunas. Los autores esclarecen los problemas de responsabilidad de la IA a lo largo de todo el ciclo de vida del sistema y en todos sus componentes, ofrecen orientaciones concretas y prácticas para abordarlos y demuestran estos enfoques en tres estudios de casos detallados.

Dirigidos a tecnólogos, responsables de la toma de decisiones, estudiantes, usuarios y otras partes interesadas, los temas abarcan:

⬤ Mecanismos de gobernanza a nivel de industria, organización y equipo.

⬤ Perspectivas del proceso de desarrollo, incluidas las mejores prácticas de ingeniería de software para la IA.

⬤ Perspectivas del sistema, incluidos atributos de calidad, estilos de arquitectura y patrones.

⬤ Técnicas para conectar el código con los datos y los modelos, incluidas las compensaciones clave.

⬤ Técnicas específicas para principios de equidad, privacidad y explicabilidad.

⬤ Un avance del futuro de la IA responsable.