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Título original:
Hands-On Artificial Intelligence for Beginners
Contenido del libro:
Comprenda los fundamentos de la Inteligencia Artificial y construya sus propios sistemas inteligentes con facilidad Características principales Entre en el mundo de la IA con la ayuda de conceptos sólidos y casos de uso del mundo real Explore los componentes de la IA para construir inteligencia automatizada en el mundo real Conozca bien los conceptos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo Descripción del libro.
Los asistentes virtuales, como Alexa y Siri, procesan nuestras peticiones, los coches de Google han empezado a leer direcciones, y los precios de Amazon y los vídeos recomendados de Netflix los decide la IA. La Inteligencia Artificial es una de las tecnologías más apasionantes y está adquiriendo cada vez más importancia en el mundo moderno.
Hands-On Artificial Intelligence for Beginners te enseñará qué es la Inteligencia Artificial y cómo diseñar y construir aplicaciones inteligentes. Este libro le enseñará a aprovechar paquetes como TensorFlow para crear potentes sistemas de IA. Comenzarás con una revisión de los cambios recientes en la IA y aprenderás cómo las redes neuronales artificiales (RNA) han permitido una IA más inteligente. Explorará las redes neuronales alimentadas, recurrentes, convolucionales y generativas (FFNNs, RNNs, CNNs y GNNs), así como los métodos de aprendizaje por refuerzo. En los capítulos finales, aprenderá a aplicar estos métodos a diversas tareas, como la generación de texto para chatbots y la ejecución de juegos de mesa y videojuegos.
Al final de este libro, usted será capaz de entender exactamente lo que hay que tener en cuenta al optimizar las RNA y cómo implementar y mantener aplicaciones de IA. Qué aprenderá Utilizar paquetes TensorFlow para crear sistemas de IA Construir redes neuronales feedforward, convolucionales y recurrentes Implementar modelos generativos para la generación de texto Construir algoritmos de aprendizaje por refuerzo para jugar Ensamblar RNNs, CNNs y decodificadores para crear un asistente inteligente Utilizar RNNs para predecir el comportamiento del mercado de valores Crear y escalar pipelines de entrenamiento y arquitecturas de despliegue para sistemas de IA A quién va dirigido este libro.
Este libro está diseñado para principiantes en IA, aspirantes a desarrolladores de IA, así como entusiastas del aprendizaje automático con interés en aprovechar diversos algoritmos para crear potentes aplicaciones de IA. Tabla de contenidos La historia de la IA Fundamentos del aprendizaje automático Plataformas y otros elementos esenciales Su primer artificial Redes neuronales Redes neuronales convolucionales Redes neuronales recurrentes Modelos generativos Aprendizaje por refuerzo Aprendizaje profundo para agentes inteligentes Aprendizaje profundo para juegos Aprendizaje profundo para finanzas Aprendizaje profundo para robótica Despliegue y mantenimiento de aplicaciones de IA
Otros datos del libro:
| ISBN: | 9781788991063 |
| Autor: | |
| Editorial: | |
| Idioma: | inglés |
| Encuadernación: | Tapa blanda |
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