Puntuación:
El libro ha sido muy bien acogido por su exhaustiva visión general de la inteligencia artificial, especialmente atractiva para los principiantes y los ingenieros que inician su carrera. Utiliza ejemplos prácticos y fomenta una mentalidad adaptativa hacia el aprendizaje de la IA. Sin embargo, ha recibido críticas por su impresión de baja calidad y algunos lectores lo consideraron poco útil, alegando que carece de contenido sustancial sobre inteligencia artificial.
Ventajas:⬤ Completo de principio a fin
⬤ muy recomendable para principiantes
⬤ ejemplos prácticos con código completo
⬤ orienta bien a los lectores sobre conceptos e implementación
⬤ separa el bombo de la realidad.
⬤ Impresión de baja calidad con figuras sin colorear
⬤ algunas reseñas mencionan falta de información útil o claridad sobre IA
⬤ números abrumadores que pueden distraer a los lectores.
(basado en 6 opiniones de lectores)
Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases
Nota del editor: Esta edición de 2018 está obsoleta Ya está disponible una nueva segunda edición, completamente actualizada para Python 3. x y sus últimas bibliotecas, y TensorFlow 2. x. Presenta nuevos y más prácticos ejemplos ejecutados en diversas plataformas como TensorBoard, IBMQ, Google Dialogflow, Quirk, y más.
Características principales
⬤ Ejemplos basados en IA para guiarte en el diseño e implementación de inteligencia artificial.
⬤ Desarrolle su propio método para futuras soluciones de IA.
⬤ Adquiera habilidades avanzadas de diseño de IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Descripción del libro
La inteligencia artificial tiene el potencial de replicar a los humanos en todos los campos. Artificial Intelligence By Example sirve como punto de partida para que comprendas cómo se construye la IA, con la ayuda de intrigantes ejemplos y casos prácticos.
Artificial Intelligence By Example te convertirá en un pensador adaptativo y te ayudará a aplicar los conceptos a escenarios de la vida real. Utilizando algunos de los ejemplos de IA más interesantes, desde un simple motor de ajedrez hasta un chatbot cognitivo, aprenderás a enfrentarte a la máquina con la que compites. Estudiarás algunos de los modelos de aprendizaje automático más avanzados, comprenderás cómo aplicar la IA a blockchain e IoT, y desarrollarás el cociente emocional en chatbots utilizando redes neuronales.
Pasarás a diseñar soluciones de IA de forma sencilla en lugar de confundirte con arquitecturas y técnicas complejas. Esta completa guía le servirá de kit de inicio para desarrollar aplicaciones de IA por su cuenta.
Al final de este libro, habrá comprendido los fundamentos de la IA y habrá trabajado con una serie de casos prácticos que le ayudarán a desarrollar su visión empresarial.
Lo que aprenderá
⬤ Utilizar el pensamiento adaptativo para resolver casos prácticos de IA de la vida real.
⬤ Aumentar más allá de ser un trabajador de código de fábrica de hoy en día.
⬤ Adquiera habilidades avanzadas de diseño de IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
⬤ Aprenda sobre chatbots cognitivos NLP, computación cuántica e IoT y tecnología blockchain.
⬤ Comprender las futuras soluciones de IA y adaptarse rápidamente a ellas.
⬤ Desarrollar un pensamiento out-of-the-box para afrontar cualquier reto que presente el mercado.
A quién va dirigido este libro
Inteligencia Artificial por Ejemplo es una guía sencilla, explicativa y descriptiva para desarrolladores junior, desarrolladores experimentados, consultores tecnológicos e interesados en la IA que quieran comprender los fundamentos de la inteligencia artificial e implementarla de forma práctica ideando soluciones inteligentes. La experiencia previa con Python y los conocimientos estadísticos son esenciales para sacar el máximo partido a este libro.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)