Inteligencia artificial para mejorar los resultados de los pacientes: Principios para avanzar con una ciencia rigurosa

Opiniones de los lectores

El libro «Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes» (Inteligencia artificial para mejorar los resultados de los pacientes), de Dan Byrne, ofrece una visión completa del uso práctico de la IA en la asistencia sanitaria, haciendo hincapié en los enfoques centrados en el paciente y las implicaciones de las aplicaciones de la IA en el mundo real. Resulta especialmente útil para quienes se inician en este campo y ofrece ideas sobre cómo integrar eficazmente las herramientas de IA en las prácticas médicas, al tiempo que se abordan los retos éticos y prácticos.

El libro está bien documentado y escrito con claridad, haciendo accesibles los temas complejos de la IA. Ofrece ideas prácticas sobre el desarrollo y la aplicación de la IA en la atención sanitaria, haciendo hincapié en la importancia de las prácticas basadas en la evidencia. Se recomienda a médicos, investigadores y administradores sanitarios que deseen comprender la integración de la IA, con capítulos dedicados a diversos temas relevantes, como la medicina de precisión y la predicción de riesgos.

Algunos revisores consideraron que el contenido era demasiado básico para profesionales con experiencia y que carecía de profundidad en las perspectivas de la ciencia de datos. Además, se observó que la organización del material podría mejorarse, lo que hace que parezca algo desorganizado. El libro puede ser más adecuado para los recién llegados a este campo que para los profesionales experimentados.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes: Principles for Moving Forward with Rigorous Science

Contenido del libro:

Inteligencia Artificial para Mejorar los Resultados de los Pacientes proporciona información nueva, relevante y práctica sobre lo que la IA puede hacer en la asistencia sanitaria y cómo evaluar si la IA está mejorando los resultados de salud.

Con ideas claras y un enfoque equilibrado, este libro innovador ofrece una guía única sobre cómo diseñar y dirigir estudios pragmáticos de IA en el mundo real que aporten pruebas científicas rigurosas, todo ello de forma segura y ética. Daniel Byrne, Director de Investigación en Inteligencia Artificial en AVAIL (el Laboratorio Avanzado de Inteligencia Artificial de Vanderbilt) y autor de estudios pragmáticos de referencia publicados en las principales revistas médicas, comparte cuatro décadas de experiencia como bioestadístico e investigador en IA. Basándose en su primer libro, Publishing Your Medical Research, el autor ofrece al lector la ventaja competitiva para crear investigaciones reproducibles sobre IA que serán aceptadas en prestigiosas revistas médicas de alto impacto.

⬤  Ofrece explicaciones fáciles de entender de los conceptos clave en el uso y evaluación de la IA en medicina.

⬤  Ofrece orientación práctica y práctica sobre la mecánica y la implementación de aplicaciones de IA en medicina.

⬤  Comparte orientación profesional sobre un futuro exitoso en la IA en medicina.

⬤  Enseña las habilidades para evaluar las herramientas de IA y evitar ser engañado por el bombo publicitario.

⬤  Para una amplia audiencia de profesionales de la salud afectados por la Inteligencia Artificial en medicina, incluyendo médicos-científicos, desarrolladores de IA, empresarios y líderes de la salud que necesitan evaluar las aplicaciones de IA diseñadas para mejorar la seguridad, la calidad y el valor para sus instituciones.

Enriquezca su experiencia de lectura de libros electrónicos.

⬤  Lea directamente en su(s) dispositivo(s) preferido(s), como ordenador, tableta o smartphone.

⬤  Convierta fácilmente a audiolibro, potenciando su contenido con texto a voz en lenguaje natural.