Inteligencia artificial para el análisis empresarial: Algoritmos, plataformas y escenarios de aplicación

Título original:

Artificial Intelligence for Business Analytics: Algorithms, Platforms and Application Scenarios

Contenido del libro:

Mientras que los métodos de inteligencia artificial (IA) eran hasta hace unos años un tema exclusivo de los debates científicos, hoy en día se abren camino cada vez más en los productos de la vida cotidiana. Al mismo tiempo, la cantidad de datos producidos y disponibles es cada vez mayor debido a la creciente digitalización, la integración de sistemas digitales de medición y control y el intercambio automático entre dispositivos (Internet de los objetos).

En el futuro, el uso de la inteligencia empresarial (BI) y una mirada al pasado ya no serán suficientes para la mayoría de las empresas. En su lugar, la analítica empresarial, es decir, los análisis predictivos y predictivos y las decisiones automatizadas, serán necesarios para seguir siendo competitivos en el futuro. El uso de cantidades cada vez mayores de datos constituye un reto importante y una de las áreas más importantes del análisis de datos está representada por los métodos de inteligencia artificial.

Este libro ofrece una introducción concisa a los aspectos esenciales del uso de métodos de inteligencia artificial para el análisis empresarial, presenta el aprendizaje automático y los algoritmos más importantes de forma comprensible utilizando el marco tecnológico del análisis empresarial, y muestra escenarios de aplicación de diversos sectores. Además, proporciona el Business Analytics Model for Artificial Intelligence, un modelo de procedimiento de referencia para estructurar proyectos de BA e IA en la empresa.

Este libro es una traducción de la 1ª edición original alemana Knstliche Intelligenz fr Business Analytics de Felix Weber, publicada por Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, parte de Springer Nature en 2020. La traducción se realizó con ayuda de inteligencia artificial (traducción automática por el servicio DeepL.com).

Una revisión humana posterior se hizo principalmente en términos de contenido, por lo que el libro se leerá estilísticamente diferente de una traducción convencional. Springer Nature trabaja continuamente en el desarrollo de herramientas para la producción de libros y en las tecnologías conexas de apoyo a los autores.